2022年6月24日，第六届世界智能大会在天津召开。本届大会以“智能制造”为主题，围绕制造过程中的关键技术与核心零部件、智能装备和智能技术与系统，评选出全球优秀科技创新应用案例，并最终决定发布10个优秀案例名单。
人们不禁要问，天士力的中药智能制造系统到底有什么优势，能在如此高规格的国家重大会议上获奖并推荐展示？中药智能制造对整个行业有什么独特的意义？
中医药现代化面临两个“黑箱”
中医是中华民族的伟大创造，凝聚着中国人民的伟大智慧。也是中国最具自主知识产权优势的民族产业。在抗击新冠肺炎、非典等重大疾病中发挥了重要作用，世界卫生组织也高度肯定了中医药的有效性和安全性。
然而，中药生产存在质量参差不齐、质量控制不到位、成本高、监管难等问题。
中药原料的天然属性决定了药效和质量存在个体差异，不能直接照搬化学药品和生物药品的R&D和生产技术。而且由于中药生产工艺复杂，临床疗效与质量标准相关性不明确，中药产品疗效难以控制。中医治疗原理和机制的“理论黑箱”和质量控制的“过程黑箱”成为行业发展的障碍。
在此背景下，对于中药企业来说，把握时代发展机遇是行业关注的焦点，“智能制造”成为中药走向现代工业的必由之路。
那么，中药作为中国的传统产业，如何搭上智能制造的快车呢？智能制造能给行业带来哪些改变？
数字技术破解中医密码
为解决中药有效物质作用基础模糊的问题，天士力依托“中药创新关键技术国家重点实验室”和“中药先进制造技术国家地方联合工程实验室”，整合药理药效、基因网络、工业互联网、大数据等现代科学技术，构建具有自主知识产权的人工智能大数据平台。
据了解，目前平台已成功积累60吨海量特色医学数据资源，构建了涵盖疾病、中草药-成分-靶点、药物小分子的多元数据库，搭建了艾病网、生物医药知识图谱、药物重定位等30余条分析管道。
同时，天士力还建立了具有多学科背景的计算网络药理学研发团队，获得了2020年世界人工智能创新大赛冠军。
天士力凭借优秀的人才团队、顶尖的技术水平、优秀的实验场地和海量的数据储备，不断优化从“基因网络”到“作用靶点”再到“药效成分”的中药质量数字化分析技术，实现中药作用机制和配伍规律的数字化研究，阐释中药的有效性和安全性。
如运用多学科分析、网络药理学、化学信息学等多学科智能技术解析了芪参益气滴丸“异病同治”的科学内涵，为智能制造奠定了坚实基础。
数字化工厂为生产保驾护航。
俗话说:“巧妇难为无米之炊。”智能装备是实现制造业智能化、数字化和网络化的基础。对于中药行业来说，智能装备的水平直接影响产品的质量和生产率。
在质量控制方面，中药具有多成分、多靶点、作用机制复杂的特点，其生产过程通常由多个工艺单元组成。传统的药品生产质量控制通常采用成品和中间产品的质量检验作为主要的质量控制手段，缺乏对整个生产过程的过程控制，因此当药材质量出现波动时，产品质量的一致性难以保证。
针对这一问题，天士力开发了生产全流程的工业大数据采集平台。以核心产品复方丹参滴丸为例，全流程总采集点达到2100个，整个生产过程的自动采集率和可视化率达到95%。全年有效生产周期内，采集数据记录总数达到2.1亿条，通过大数据平台对关键工艺参数进行实时分析监控，在线分析率达到93%以上。
天士力将药品质量控制的方法从生产后的被动抽样检验模式转变为生产初期的主动设计过程控制策略。从根本上保证了中药生产的过程可控性、质量稳定性和产品批次一致性。
产业链管理助力行业发展。
中药材从播种到加工，需要经过种植、采收、粗加工、加工、储藏、物流，最后卖给患者。产业链具有链条长、管理范围广、上下游关联度大的特点。
其中种植环节在禁毒系统之外，市场上的经营户基本都是农民、个体户、私营企业。市场规范化程度低，标准严重缺失，导致中药材市场鱼龙混杂，假冒伪劣产品横行。同时，部分中药材储存加工场所不合格。在一些生产中药材的偏远地区，中药材甚至直接在小院子里晒干，存放在私房里。
为了实施全产业链数字化管理，保证药材质量。天士力研发了涵盖药材、制造、质量、仓储、物流各个环节的数字化系统，可实现全产业链信息追溯，覆盖生产数据采集、检测、分析、应用全过程，可进行物流、设备、人员、制造流程的数字化协同管理，从根本上解决药材生产、加工、运输的质量问题。
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推动智能制造和中医药发展是国家“十四五”规划的重要内容。推动中药高质量发展，实现中药生产全过程数字化、智能化，是中药产业的整体发展趋势。包括天士力在内的中药企业面临历史性的发展机遇，同时要肩负起产业升级、助力国家发展战略实施的责任。未来，希望看到更多的中医药企业进行数字化转型，共同将中医药打造成为“国之利器”。
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