来源|浙江大学物流与决策优化研究所
浙江大学数据分析与管理国际研究中心
菜鸟网络科技有限公司
展望2022年，在国家“双碳”战略下，在新冠肺炎疫情和国际形势的持续影响下，物流科技领域将发生一些新的变化。近日，浙江大学物流与决策优化研究院、国际数据分析与管理研究中心、菜鸟网络科技有限公司发布《2022十大物流技术趋势报告》，预测RFID、低速无人驾驶、XR(扩展现实)技术等。将加速在物流场景中的应用。
现代前沿技术的快速进步，有力推动了物流和供应链业务的数字化、智能化、绿色化发展，为帮助企业加快商业模式转型升级和物流产业链建设发挥了至关重要的作用。行业。
人工智能、大数据、物联网、增强现实、无人驾驶、数字结对等技术在仓储作业、干线运输、城市物流、终端配送等诸多物流场景中都有着广泛而重要的应用前景。，能够有效实现物流，提供全链条流程的数字化智能和可视化，实现商流、物流、资金流、信息流的一体化。新能源、新材料、机器人自动化等技术的应用，不仅可以有效降低企业的物流成本，提高工作效率，还可以增强物流业务对环境和社会发展的积极影响，促进物流业的发展。在国家“双碳”战略的背景下，我们积极践行绿色低碳转型的主旋律。这里， 具体梳理了2022年物流科技领域的十大重要技术趋势，介绍了其在不同行业和业务场景下的实施现状和未来发展前景。
趋势一:以RFID为代表的第三代识别技术迎来大规模商用。
与传统的条形码技术相比，射频识别技术具有存储信息量大、非接触识别、识别距离远、识别速度快和可重复使用等突出优势。目前这项技术主要应用于零售领域。沃尔玛、乐购、麦德龙、迪卡侬、优衣库等快消零售巨头都在大力推广RFID技术的应用，推动物流和供应链的变革。与未采用RFID技术的门店相比，采用RFID技术的门店产品缺货率下降了16%，门店人工完成的订单数量下降了10%。
由于物流行业复杂的运营环境，RFID的准确率一直在80%左右，因此无法应用于实际场景。2021年，菜鸟物流通过优化芯片和识别算法，将RFID精准识别技术的准确率提升至99.8%。该关键技术的突破，使RFID技术在物流领域的大规模商用成为可能，有望成为继条码、二维码之后的第三代识别技术，推动数字化物流供应的战略升级。链条。目前，菜鸟已经广泛使用该技术对绿色物流箱和跨境包裹进行跟踪定位。
借助RFID等创新技术，全新的供应链管理解决方案可以实现物流信息全流程数字化，提升人、货、场的信息透明度。数字化转型是供应链的主要发展趋势，RFID技术在物流供应链领域的进一步普及必将大大加速这一趋势。
趋势二:无人驾驶孕育下一个万亿物流市场。
以特斯拉为代表的主机厂将无人驾驶技术带入了乘用车市场。除了技术进步，无人驾驶领域的政策和配套法规也在逐渐松动。日本L3法规已经实施，德国也于近日批准奔驰L3无人车量产。
在物流领域，无人驾驶的应用场景更加丰富。无人驾驶技术可以实现装卸、运输、收货等无人化、机械化的物流作业，在物流领域降本增效，推动物流业创新升级。终端配送等业务场景将是重要的应用场景。由于车辆技术和政策法规的制约，无人驾驶技术在物流场景的大规模商用将在快递末端率先取得突破。
从趋势上看，快递的“最后一公里”，物流成本最高的环节，是低速无人驾驶技术应用最广泛的领域。如今快递业务量激增，一线城市快递人员短缺问题更加突出。在此背景下，无人配送在快递物流等场景中的价值日益凸显。尤其是2020年新冠肺炎爆发期间，以无人配送为代表的非接触式智能配送，作为一种可行的终端配送解决方案，成为业界关注的焦点。近年来，菜鸟、美团等行业的玩家纷纷进入终端物流无人驾驶领域，谷歌、亚马逊等国外科技公司也纷纷加入这一市场。
在实际应用场景中，菜鸟在全国快递末端部署了最大的无人车配送集群。根据2021年双十一菜鸟公布的数据，全国200多所高校已有超过350辆菜鸟无人车投入运营。
随着5G、AI等技术的发展和国内人力成本的不断提高，低速无人驾驶的价值将在2022年释放。大规模应用后，成本会大大降低，有望催生下一个物流行业。十亿市场。
趋势三:氢能将改变干线物流。
氢能是世界上最有潜力的新能源之一。目前锂电池已经逐渐进入乘用车市场，但是对于长途卡车来说，锂电池并不是最好的选择。目前，氢燃料与纯电相比，具有功率密度高、续航里程长、加氢时间短等优势，保证了其在干线物流应用中的优势。另一方面，传统的干线物流长途货车一直是碳排放大户。统计显示，重型卡车仅占汽车总数的2%左右，但其排放量却占到60%以上。
在节能减排的大趋势下，更符合物流运行效率的氢能源汽车与目前的传统燃油重卡并无太大区别。物流公司更容易转行，司机更容易上手。可以预见，从2020年开始，氢燃料电池技术将进入商用快车道，氢能也将在干线物流领域掀起一场巨变。
趋势四:供应链数字化成为工业互联网标准。
互联网在消费端对人们的生活和社会经济产生了巨大的影响。经过十几年的快速发展，消费互联网领域已经逐渐趋于饱和。但制造端数字化水平仍处于较低水平，工业互联网发展可期。根据德勤中国物流运输团队发布的《中国智慧物流发展报告》报告预测，到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿元。也有分析显示，如果数字化转型能够拓展10%的产业价值空间，每年可以创造超过2000亿美元的新价值。
在新冠肺炎疫情的冲击下，企业对供应链数字化转型必要性的认识增强，为供应链数字化发展按下了加速键。同时，在5G、人工智能、大数据、区块链等新技术的支持下，工业互联网将进一步推动从消费端到供给端的数字化，进一步打通供应链的数字化。未来，供应链的数字化不仅仅体现在单个产业要素或单个领域的数字化，更侧重于通过产业互联实现供应链生态的网络协同和价值创造。
目前，宝洁、联合利华、雀巢等跨国消费品巨头，以及上汽通用五菱、宝武集团、徐福记、五粮液等国内大型企业都在与菜鸟物流技术合作，实现供应链的数字化转型。在产业带，我国中小企业也在构建互联互通的数字化供应链体系，实现资源的聚合、配置和优化，同时提高应对不确定风险的能力。
趋势五:XR技术增强现实让一线工作人员效率更高。
XR()技术是增强现实技术，包括虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)等技术概念。XR技术结合了物联网、大数据分析技术和人工智能，创造了人机交互的真实和虚拟环境。环境具有高维度、超视距、高效引导、便捷沟通的特点，使员工的工作状态更加智能化。
“十四五”规划将虚拟现实和增强现实产业列为未来五年数字经济的重点产业。事实上，XR技术在游戏、电影等娱乐领域的应用已经比较成熟。在工业领域，XR技术也已经大量实现。海尔、格力、施耐德电气、SAIC、国家电网等企业在一些高风险环节应用了XR技术，以寻求更安全、更高效的运营效果。波音公司现在正在使用AR眼镜来辅助技术人员进行飞机布线，这将缩短25%的生产时间，并大大降低错误率。
在物流领域，XR技术的应用探索也初见成效。尤其是增强现实技术(ar)，可以通过多种方式将虚拟世界与现实世界结合起来，从而为物流行业一线员工的高效运营提供更多可能。比如菜鸟物流的自动化仓库，仓库员工佩戴AR眼镜可以大大提高拣选效率，降低拣选错误率，减少企业的培训时间和成本；在运输方面，除了货物装载和检查，AR技术和设备还可以取代传统的导航系统，在卡车行驶时提供动态实时导航。
未来，依托XR系统，物流企业可以实现作业场景的信息化、智能化，提高工作效率，降低成本。从仓储优化、员工培训到现代运输发展，XR技术在全球供应链中扮演着积极的角色。
趋势六:LPWAN技术广泛连接物流要素。
物联网技术增加了物流流程的可视化，加速了物流行业的数字化转型，在物流行业具有巨大的应用潜力。更低的成本和更长的电池寿命一直是物联网系统架构的首要考虑因素。LPWAN(低功耗广域)是物联网底层的新一代通信技术。与其他通信技术相比，它具有更长的信息传输距离和更低的能量消耗。此外，LPWAN采用的星型拓扑设计降低了物联网项目的实施难度。LPWAN技术的应用可以大大降低IOT设备的基础设施成本和运维成本， 并且还解决了电池寿命问题。非常适合对成本敏感的物流行业，很有可能成为物流供应链的下一代连接技术。取代目前主流的连接技术。
目前，LPWAN技术已广泛应用于许多智慧城市和智慧公用事业应用，如智能路灯、湿度传感器、智能计量和智能停车等。在德国，DHL为250，000个防滚架配备了基于LPWAN技术的跟踪器，以获取有关防滚架位置和移动的准确信息。中国邮政也在推进基于LPWAN技术的ZETag云标签商业化，加强物流托盘的数字化管理。LPWAN技术在物流行业的广泛深入应用，将精准解决物流行业不同场景和应用的痛点，持续助力物流行业数字化转型。
趋势七:物流技术进入绿色包装时代。
2021年，我国快递业务量突破1000亿件，但物流业的快速发展也带来了大量的纸张和塑料垃圾。在碳中和的目标下，发展绿色包装和回收技术具有重要意义。
事实上，仅仅依靠物流企业并不能推动快递包装进入绿色时代。物流企业需要与制造商、品牌商以及相关供应链伙伴合作，共同推进绿色包装治理。在与雀巢的绿色合作中，菜鸟为雀巢工厂的产品提供定制包装，减少塑料材料的使用；工厂使用绿色智能周转箱，减少纸箱消耗；使用算法将产品订单与适当的盒子类型匹配，以减少塑料材料的消耗。包装废物；倡导原包装寄递快递投诉趋势图，减少二次包装带来的新材料使用；菜鸟驿站回收包装；通过菜鸟上门包装回收咖啡胶囊等特定包装材料。
目前，菜鸟电子面单、智能包装、循环转运袋、瘦身贴、后期绿色回收运输等技术措施已全面推广。《双11菜鸟绿色物流报告2021》显示，2021年“双11”期间，菜鸟绿色物流全链路赋能商家和消费者的绿色行为，将为全社会减少碳排放5.3万吨。不仅是新手，国内各大快递公司基本都在网点设置了快递包装回收箱，践行绿色回收。
2022年，物流将进入绿色包装时代。绿色包装技术和新材料的应用将在现代物流领域得到更广泛的应用。可降解包装袋、可回收快递盒、可折叠保温周转箱将取代一次性塑料包装。原有的包装配送、纸箱回收等绿色物流模式将逐渐成熟。也许零新纸箱不会太远。
趋势八:物流将成为AI技术的重要落地场景。
近年来，人工智能技术发展迅速，在安防、互联网、金融、医疗、物流、制造、交通等多个行业得到应用。被称为“人工智能四小龙”的科技公司，如迪法恩斯、商汤、从云和易图，也诞生在这个领域。
以作业优化算法和计算机视觉为代表的人工智能技术在物流行业的应用，显著提高了物流作业的效率。尤其是后疫情时代，“无人化”、“远程化”加速了物流行业向智能化的进化。菜鸟、顺丰等物流公司已经在AI领域投入多年。菜鸟的智能语音机器人此前被《麻省理工科技评论》评选为“全球十大突破性技术”之一。就像和真人对话一样。
物流是摄像头覆盖最广的行业之一，也是应用场景最丰富的行业之一。随着算法技术的突破，视觉传感器像素的增加和成本的降低将进一步推动视觉计算的应用。目前，菜鸟的“物流眼”、顺丰的“AI眼”已经投入使用。AI技术让传统摄像头可以思考，实现物流现场的智能管理。
随着数字技术的不断突破，物流行业有望成为人工智能技术最重要的落地场景之一。值得注意的是，旷视科技在2021年10月高调宣布进军智慧物流赛道，也被认为是看中了AI技术在物流领域的大规模普及。
趋势九:物流全链路在线协同
消费电子商务的整个物流环节从卖家开始，经过快递公司的收货网点、始发站、中转系统、发货网点等环节，最终到达终端消费者。虽然在物流详情页上你可以看到目前全链路的所有环节都是在线的，但是物流的所有环节的服务都不是在线的，呈现分散的状态，信息化和透明化程度低，难以满足沟通的便捷性和服务需求的时效性。比如消费者只能先联系卖家，再由卖家联系网点，再由网点联系快递公司，一直解决问题，无法形成高效的服务体系。
“速度决定高度”在物流行业尤为关键。为了提升服务水平，整个物流环节将以人工智能为基础，形成数字化组织和在线高效协作，将成为大势所趋。通过服务设备、服务人员、服务节点的在线互联，实现商品实时定位、状态实时查询、信息实时共享、问题实时沟通。物流环节中的各个环节不再单独运作，而是实现短链协同；信息不再层层传递，而是通过整个物流环节的数字化、可视化，实现订单跟踪、异常监控、及时交互。进行退货、拦截、提醒、投诉等。高效。目前， 童渊快递推出的客户管家服务，让快递公司与消费者建立直接联系，是物流服务资源在线协同的典型代表。
趋势十:农村网点自动化率大幅提升。
自动化技术在工业制造领域得到了广泛的推广。它可以代替人工做一些重复性、流程化的工作，从而有效解决企业用工难的问题，提高工作效率、准确性和操作安全性，降低出错率。
除了传统行业，物流已经成为自动化程度较高的行业之一。早在2012年，亚马逊就开始部署自动化物流系统，在JD.COM亚洲一号仓库和申通中国转运中心都能看到机器人的身影。菜鸟未来园是中国自动化程度非常高的物流设施之一。实现了人员出入、车辆引导、设备操作等环节的数字化，通过手机即可轻松管理。在菜鸟无锡自动化仓库，采用柔性自动化技术，实现1000个机器人协同作业，吞吐能力提升一倍以上。
2022年，这些成熟的物流自动化技术将继续以“快递进村”战略推进，向县、乡乃至村级快递网点“下沉”，实现“快递进村”。网络自动化满足农村物流供应链的需求。《中国互联网发展状况统计报告》显示，我国乡镇快递网点覆盖率为98%，农村地区每天有1亿个包裹，占总数的三分之一。但是在落地过程中还是有很多难点和堵点。农产品对时效和运输条件的要求比普通快递更高，需要对传统物流网点进行相应的技术改造。
以菜鸟为例。在其农村供应配送中心和经过自动化改造的农产品仓库，通过自动化设备分拣的农产品可以帮助农民获得更高的收入。在农村快递网点，自动化配送解决方案可以快速提升农村物流的分拣效率，支撑农村配送物流基础设施的转型升级。快递下乡需要物流要素在城乡之间高效流动，提高网点自动化率，让农村物流真正与城市同频共振。
