36Kr了解到，专注于企业智能数据管道的创业公司Next Second Data(广州数赢科技有限公司，以下简称“Next Second Data”)已于近日完成天使轮融资。本轮融资投资方为银杏谷，金额数千万元。
随着SaaS的兴起，企业数据孤岛进一步加剧。“下一秒数据”希望通过构建企业智能数据管道，帮助客户围绕数据孤岛问题，低成本、快速地整合数据和应用数据，释放数据的商业价值。具体来说，其现有产品之一Nexadata支持无代码的数据集成和数据建模技术，帮助企业将应用程序、数据库、事件和文件等所有数据信息提取到数据仓库中，并将分散的数据快速转化为数据集、API和自动化流程等现成的数据服务。
谈及开发这款产品的初衷，公司CEO蔡表示，“目前企业使用的数据面临着明显的矛盾。一方面，SaaS的普及使得企业的数字化基础越来越好，在竞争越来越激烈的情况下，企业渴望使用这些数据；另一方面，目前的数据集成技术门槛高、效率低，数据使用场景往往随业务变化，导致成本高、投入大、周期长等问题，难以利用好数据。
具体来说，当客户使用数据时，他们需要从各种内部和外部系统收集数据，然后了解和分析它们。其中，基本上每个系统都会有几十到几百个表，表中有几十个字段。客户需要理解这几千个字段，并根据业务逻辑关系进行汇总，这是一个耗时且难以保证的过程。这种情况下，需要投入相关的数据工程师和数据分析师，人员成本越复杂，投入越重。此外，从数据库到数据仓库，数据的分析和利用都离不开数据格式管理。这个过程主要包括ETL，即数据提取、转换和加载，但由于ETL的工作量复杂，仅这个过程就要花费整个项目的数周甚至上个月的时间。因此，由于许多困难， 如果企业通过大数据指导业务，会面临时效性延迟、人力成本高等问题。“下一秒数据”Nexadata产品想要改变这种情况。具体来说，该产品将采用ELT+A(主动)模式，提高企业利用数据价值的效率。
36Kr观察到，目前在行业内，将复杂的ETL过程转化为ELT也是一种效率提升方案。蔡介绍，这一领域在中国刚刚兴起。从ETL到ELT的转变主要是由于云的普及，降低了存储成本，从而使得传统的分割数据处理、只存储重要结果数据的ETL方法被改变。这就是EL过程的由来——这种方法可以先将提取的各种数据以自由的方式存储起来，也就是将各种数据不经过事先处理就倒入“数据湖”，然后根据自己的需要进行建模，也就是变换。
此外，Nexadata还有一个功能，就是数据返回。在具体的应用场景中，公司联合创始人李元嘉介绍，它可以自动将各种数据转移到企业业务系统，比如将电商平台的各种订单数据转储到企业数据库，然后根据指定的业务逻辑自动将单据推送到ERP/MES系统。整体来看，ELT+A可以提高企业客户使用数据的效率，数据回传可以增加企业客户使用数据的场景，增加数据使用的实时性——这两个功能也是公司强调的“智能数据管道”的具体体现。
目前在系统对接层面，公司已经对接了30+个应用连接器，主要以营销和电子商务为主，包括广告、供应链、金融等应用。构建这个产品需要基本的技术能力和行业理解。在具体对接效率方面，李元嘉表示，目前由于公司已经梳理出R&D框架，完成一个外部数据源的对接需要1-2周时间。而且这个产品还会有网络效应。产品对接的数据越多，对客户的价值越强，越容易撬动客户积极配合。
目前在落地方面，“下一秒数据”将在2020年逐步进入市场。目前已有十余家标杆客户落地零售、电力、通信行业，包括广州酒家、陶陶居、中国移动、湘潭电网等。
团队方面，公司创始团队均为数据领域资深人士，均有华为大数据解决方案或数据库研发经验。公司首席执行官蔡拥有中山大学计算机科学硕士学位。他在软件、大数据和机器学习领域拥有13年的工作经验。离开华为后，在广州担任数字讲故事数据平台业务部负责人，并担任相关合资公司CTO。联合创始人李元嘉拥有早稻田大学通信系统硕士学位，拥有17年数据库产品研发经验，是云迁移技术的联合创始人，之前是华为Gauss DB的产品负责人。
本轮融资后，公司计划继续产品迭代，同时在市场上发力，希望让更多客户体验到数据智能管道的服务效果。
