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在推出约两个月后，ChatGPT的月活跃用户超过1亿，成为有史以来增长最快的消费应用。在世界科技创新加速的背景下，ChatGPT成为今年全国两会的热门话题。许多代表、学术专家和业内人士都对ChatGPT提出了相关的意见和建议或设想。
推动软硬技术协同创新，在国内科技界获得越来越多的认同。全国两会期间，有NPC代表委员建议，重视认知智能模型的研发，构建以龙头企业为主体的产学研合作创新体系，加快跟进和追赶国际前沿水平；加快认知智能大模型技术在各行各业的示范应用和大规模价值落地，支持在教育、医疗、人机交互、工业互联网、企业数字化等领域的价值落地。
当前，我国加快发展数字经济，推动数字经济与实体经济深度融合，促进现代服务业与先进制造业深度融合。某种程度上，这也符合软硬技术协同创新的大趋势。以工业数字化为例，主要是放大传统行业应用数字技术带来的产出增加和效率提升，包括工业互联网、智能制造、车联网、平台经济等诸多融合的新产业、新模式、新业态，成为科技创新的重要组成部分，为一些硬技术突破提供了更多的场景和模式支撑。
再者，科技创新的软硬件界限越来越模糊。一方面，一些重大科技研究越来越需要使用算法、大数据等被认为是“软技术”的工具和操作系统；另一方面，科技创新主体越来越多元化，科技创新“软硬”融合越来越常态化。多年来，我们一直说“企业是创新的主体”，党的二十大报告提出“强化企业在科技创新中的主体地位”，这大大改变了企业在国家创新体系中的地位、作用和使命。正如科技部部长王志刚所说， 企业不仅是技术创新的主体，也是解决技术问题的科研主体。它需要提出新的方法，新的研究范式，新的领域研究，对新现象的解释，以及如何将其转化为技术和高科技产业。这部分更多的是“软技术”创新。
专家认为，与硬科学技术创造的实力优势相比，软科学贡献的是模式优势，两者各有所长，不可偏废。只有软科学和它的实力不“硬”，所以软科学没有根；只有“硬”实力却模式不佳，必然导致事倍功半，甚至漫无目的、方向相反。推动软硬科技创新协调发展，将更好地帮助我国科技创新既提高“实力”，又提高“效率”。
