3月26日讯(编辑邱)在热潮下，各大厂商纷纷加入AI模式的创业大军。
3月21日，原阿里技术副总裁贾也在朋友圈宣布，他和他的团队已于3月20日从阿里“毕业”(离职)。“转眼就过去了，我也打算去迎接职业生涯的下一个挑战。”贾表示，下一站会是AI创业，方向和AI大模型底层技术相关。目前其首轮融资已投，资方包括国内超头部投资机构。
早在2月，正式宣布创业的美团联合创始人王会文近日在社交平台上发布“光年之外”启动A轮融资的消息。3月8日，美团创始人王兴发布朋友圈，透露其个人将参与A轮投资《光年之外》，并成为董事。王兴说:“大AI模式让我既对即将创造的巨大生产力感到兴奋，也对未来它对整个世界的影响感到担忧。我和老王在创业的路上走了近20年。既然他决心拥抱这个大浪，那我一定支持。”
除此之外，还有其他加入AI赛道的“大佬”，如JD.COM前AI负责人周博文、创新工场董事长兼CEO李开复、搜狗公司前CEO王小川、Aauto Quicker前MMU负责人李岩、Mobvoi创始人李志飞等。
在海外，AIGC油田也掀起了一股“淘金热”。3月22日，英特尔CEOPatGelsinger在Twitter上宣布，该公司的首席架构师RajaKoduri将离职，创办自己的生成式AI公司。
亚马逊首席科学家李牧离职，加入了导师阿列克斯莫拉的创业项目。AlexSmola在2月份创办了一家名为的AI公司，目标是建立一个可扩展的基本模型。
AI迎来“iPhone时刻”培训成本有望降低。
ChatGPT的火爆让AIGC站在了风口浪尖上，行业迎来了大变革。
英伟达CEO黄仁勋表示，ChatGPT的出现堪称AI领域的“iPhone时刻”。他指出，ChatGPT集成了很多功能，不同的用户会因为不同的原因使用ChatGPT。“OpenAI及其团队所做的事情，确实可以说是历史上对于计算(行业)来说最伟大的成就之一。在很大程度上，我们已经实现了计算的民主化，对此我感到非常兴奋。”
许多机构分析师也指出，ChatGPT的成功表明人工智能在经济性和可用性方面已经达到了支持普及的水平。同时，ChatGPT产生的鲶鱼效应，将推动全球AI产业化进程的整体加速和AI生成内容时代的全面到来。下游应用场景，办公、游戏、营销等领域被众多机构看好。
政策方面，北京、上海等地表示支持ai大模型相关研发工作。
AI创业赛道逐渐拥挤。对于创业者来说，首先需要解决的是计算能力和资金。
据测算，以GPT-3的AI模型为例，OpenAI使用近1万亿单词和45TB数据进行训练，一次训练的成本约为140万美元。同时，大模型的训练和推理成本非常高，ChatGPT一次运算就要花费近450万美元。英伟达最新的H100每卡售价34000美元，超过20万人民币。制作一个ChatGPT需要3万块显卡，至少6亿人民币。
但也有声音指出，AI培训的成本有望降低。2月份，“木姐”凯西·伍德的方舟投资管理公司在BigIdeas2023的投资报告中预测，到2030年，AI的培训成本将以每年70%的速度持续降低。例如，将大型语言模型训练到GPT-3水平，2020年将花费近460万美元，2022年将降至45万美元。
创业公司应该怎么做？
在这波“淘金热”中，一些创业公司以成为中国的OpenAI为目标，打造中国版的ChatGPT；其他人将目光投向了硬件、软件和下游应用。
百度创始人李彦宏认为，创业公司重新创建一个ChatGPT意义不大。基于大语言模型开发应用程序有很大的机会，但没有必要重新发明轮子。
铭传资本创始合伙人王秋乐呼吁市场给予创业者更多的耐心和支持。“假以时日，我们将能够在中国拥有与他们不相上下并超越他们的这么好的企业。”王秋乐坦言，ChatGPT有一些固有的特点。从投资人的角度来说，在大模型的层面，它需要太多的投入。这种投入不仅仅是在基地上，还涉及到人才和社会资源。他认为，在资源的有效利用上，不应该造成这么大的浪费，AI创业变成“百团大战”也不太合理。
祁鸣创投的周志峰认为，目前创业公司在基础架构层、模型层、应用层都有机会，但一些做上层应用的公司，在巨头公司的内置功能面前，会失去竞争力。
“无论在中国还是硅谷，70-80%的AI大模型创业公司仍然依赖第三方提供AI能力。一些个性化为虚拟人、聊天机器人的创业公司在大厂推出了相关功能，内置功能进入产品后就失去了意义。”周志峰表示，在AI浪潮中，创业公司必须找到合适的位置建立壁垒。
