准确检测AI生成的内容,对B2B营销有何意义?

   2023-06-02 970
核心提示:人类与AI的细微差别当前的好消息是,开发ChatGPT语言模型的企业OpenAI,早先发布了一种识别AI生成内容的工具——“AI文本分类器”,有望使企业更容易确保人类的创作内容真实性。另一方面,讨论复杂主题或使用技术语言的内容,不太可能是A。

各位亲爱的朋友,欢迎来到未来。

尽管各国人士都在对AI(人工智能)生成内容这一现状表达着褒贬不一,但不可否认的是,利用AI生成内容的现象已经变得越来越普遍。

从新闻文章到社交媒体的帖子,人类的创作,和算法“吐出”的内容之间的界限,已经模糊,以假乱真足以欺骗一般读者。

严格说来,虽然AI生成内容这一工作,可以节省创作者的时间与精力,但它会普遍性产生机器人应答,以及非原创写作内容,破坏读者的阅读兴趣,这只是其次的不良影响。

真正需要警惕的,是难以管制的深度伪造(Deepfake)与AI炮制假新闻(Fakenews)。一些假新闻完全脱离实际,却足以令人信服。

能否准确检测一段内容由AI生成,在当前的社会环境中,尤为重要。

人类与AI的细微差别


当前的好消息是,开发ChatGPT语言模型的企业OpenAI,早先发布了一种识别AI生成内容的工具——“AI文本分类器”,有望使企业更容易确保人类的创作内容真实性。

对于急于了解的各位朋友,会有如下的三个问题:

AI文本分类器如何工作?

AI文本分类器的工作原理是分析文本模式,并将其与已知AI生成和人类编写文本的大型数据集中发现的模式进行比较,分析各种写作风格,包括新闻文章、学术论文、社交媒体帖子和广告文案。

尽管不能100%准确检测AI生成文本,但它有可能成为确保在线内容可读性的宝贵资产。OpenAI表示,AI文本分类器可限制运行自动错误信息活动、使用AI工具进行学术欺诈,并阻止聊天机器人冒充人类。

了解该工具工作原理,考虑AI生成的文本的关键特征会很有帮助。

最常见特征之一,是缺乏连贯性或凝聚力,因为AI模型通常难以创建自然和多重逻辑交互的文本,文本通常包含人工文本中少见的错误或前后文不一致;此外,会表现不寻常的重复模式或句子结构缺乏变化,因为AI模型通常在大量文本数据上进行训练,无法准确反映人类语言的细微差别。

新工具旨在识别更多的AI生成文本的特征,它使用机器学习算法和自然语言处理技术组合,来分析文本各方面,包括语法、句法、单词选择和语气,然后分配一个概率分数,指示AI生成文本的可能性。个人、企业或平台可用此分数来确定一段文本是否可信,是否由恶意行为者控制算法输出。

但,OpenAI这一分类器并不完全可靠。

“在我们对英语文本的一次挑战性评估中,分类器将占比26%的AI生成文本识别为‘可能由AI生成',而错误地将人类编写文本标记为‘AI生成’,占比9%。AI生成内容可通过少量编辑来规避。”一名不愿透露姓名的负责人表示。

出于以上原因,AI文本分类器不应是确定AI是否生成文档时使用的唯一证据。

以下是在破译内容是AI生成还是人工编写时,应考虑的其它指标:

如何准确识别AI编写的内容?寻找语言和语气的不一致

AI生成内容的最大挑战之一是通常缺乏人类语言的自然流动和变化。当AI算法生成文本时,往往依赖于预定义的模式和公式,导致内容僵硬且重复。这在较长内容中尤其明显,尤其是行文中缺乏语气变化。

检查重复或公式化内容

AI生成内容的另一共同特征是,内容重复,或内容公式化,导致内容缺乏原创风格与建设性。如果一份内容过于重复或遵循可计算的公式,则由AI生成的可能性很大。

检查重复或公式化内容的方法之一,是在写作风格或结构中寻找模式。例如,如果同一内容中,每个句子都遵循相同结构,或者某些短语在整个文本中重复,则表明这是由AI生成的内容。

但要注意,并非所有重复内容必然由AI生成。由于行业标准或法规要求,某些类型内容(如技术手册或法律文档)可能会遵循可预测的格式。

检查内容的上下文

尝试识别AI生成的内容时,务必考虑内容的上下文——查看内容主题、目标受众以及生成内容所需的专业知识水平。

AI生成的内容通常用于不需要大量专业知识的简单或直接的主题。例如,受众会在产品描述、新闻摘要或社交媒体平台中遇到AI生成的内容。这些内容通常不需要对主题有深入理解。

另一方面,讨论复杂主题或使用技术语言的内容,不太可能是AI生成——或者会被人类大量编辑。因为AI算法难以理解这些主题的细微差别,无法生成准确或信息丰富的内容。

除内容主题外,考虑目标受众很重要。如果内容针对特定人群,例如医疗专业人员或法律专家,则不太可能是AI生成。AI算法没有必要专业知识来生成针对特定受众量身定制的内容。

此外,查找有关作者的信息、检查作者立场等行为也很重要。当一篇文章引用了一个极有偏见的个人文章,还是一个受人尊敬的研究机构的报告,这直接影响内容作者或企业的可信度。

如何在B2B营销中负责任地使用AI?

很明显,AI已改变B2B内容营销,使企业能个性化客户体验,更有效分析数据并实现流程自动化。但是,必须负责任使用AI来与买家建立信任。随着买家越来越熟练识别AI生成内容,创建值得信赖、透明和真实的内容非常重要,要点如下:

保持透明使用AI进行数据分析

​AI可助力分析大量数据,以提供有助于为营销策略提供信息的见解,但要确保正确解释结果并避免误导性结论。

用AI个性化内容

​AI可帮助消费者个性化内容,但要确保内容相关且有意义。

用AI自动执行重复性任务

​AI可自动执行重复性任务,如发送电邮进行B2B电邮营销、社交媒体调度和潜在客户生成,从而为营销人腾出时间专注于更具战略性的计划。

严格监控AI生成内容

​确保AI生成的内容准确、一致且与目标受众相关。

用AI简化内容制作

​AI是一个很好的内容营销构思工具,利用AI研究内容方向,结合人类技能和敏感性来协助,使内容更具有吸引力、独特性和相关性。

不要用AI生成垃圾邮件或低质量内容

​虽然一致性是营销的重要组成部分,但最终,如果营销内容与消费者无关,则不会成功。

不要依赖AI生成内容

​人类的投入和创造力,对于创建引人入胜的内容仍然必要。

不要在危机或关键时刻用AI生成内容

​在危机公关、或消息敏感的情况下,请确保由人工控制消息传递。


不要忽视道德

​如果不负责任地使用AI,AI会强化偏见,使歧视永久化。确保每个AI系统设计公平公正。

不要忘记人情味

​尽管AI可以用来个性化内容,但不能比得上真正的人类互动,使用AI来增强消费者体验,并在适当时提供人际互动的机会。

 
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