2017年，中国电子商务市场交易规模29.16万亿，同比增长11.7%。其中B2B市场17.5万亿，网络零售市场7.2万亿，B2B市场占中国电子商务交易总额的60.0%。随着在线零售市场的放缓，B2B将在中国电子商务的发展中发挥越来越重要的作用。
一、B2B的特点
一些传统企业转型B2B创业的创业者，直接照搬B2C的风格去做B2B，在广告和推广上花了很多钱。这就是他们没有深刻理解B2B本质的原因。
B2B的本质是供应链的数字化转型，通过先进的互联网技术保证交易的可靠性，提高整个产业链的效率，降低不必要的成本。
B2B和B2C特征的比较
我们说的B2B，其实就是供应链的信息化。传统的供应链也有物流、信息流、资金流，但是相互分离，数据没有打通。现在做B2B，就是利用互联网技术打通物流、信息流、资金流，通过大数据技术优化升级。早期的B2B平台，像阿里巴巴，从事的是单一的信息流业务，年收入在20亿元左右。当时中国整个B2B市场规模在40亿元左右。现在的B2B平台，无论是以阿里巴巴为代表的综合性B2B平台，还是以钢铁网为代表的行业垂直B2B平台，都在努力实现物流、信息流、资金流的融合，目前的B2B市场规模已经达到近20万亿。
所以B2B平台要想做大做强，必须是三位一体。
二、B2B的技术趋势
B2B行业发展了20年，技术、终端、模式、客户群都发生了很大的变化，但无论怎么变，“降低产业成本，提高产业效率”的B2B业务本质不变。成本和效率是检验真理的唯一标准，不能提高成本和效率的创新都是伪创新。
在当今的商业环境中，技术的地位得到了前所未有的提高。每一次新技术的出现，都会带来生产力的巨大革新。技术应该如何与B2B结合？关键要看这个技术能不能在成本和效率两个维度上创造价值。
1.B2B和大数据
B2B平台沉淀了行业内大量的碎片化数据，包括搜索、交易、仓储、物流、金融、供应链等。大数据技术通过对行业数据的深度挖掘、处理和分析，为企业的各种经营决策提供支持，使决策更加精准高效。管理学大师HerbertSimon有一句经典的判断:“管理就是决策”。以往依靠企业领导的主观经验或咨询公司的研究报告的决策方法，在这个商业环境快速变化的时代已经失效。现代企业的决策具有实时性和动态性，需要数据驱动，需要建立完整的数据决策支持模型。淘宝在双十一当天可以产生67亿个私人页面。用户每次打开淘宝都会看到不同的页面， 这是绝对不可能手工完成的。未来的商品、顾客、雇员、政府等。都是在线的。总的来说，未来的企业管理是对数据的管理。
决策管理大师赫伯特·西蒙，
诺贝尔奖获得者
2.B2B和人工智能
自1956年达特茅斯会议提出人工智能概念以来，经历了两次高潮和泡沫，这一次真的到来了。特斯拉和百度的无人驾驶汽车已经在路上跑了，亚马逊和京东的仓储机器人也有上万台。COM的仓库昼夜不停地工作。科大讯飞的客服机器人已经让人难以分辨真假。人工智能技术主要包括五个技术分支:深度学习、计算机视觉、机器人、语音识别和自然语言处理。这些技术的应用对提高B2B平台的效率和降低成本起到了很大的作用。
3.B2B和区块链
区块链技术
为解决信任问题而生，而B2B交易最关心的就是信任。B2B企业可以是一个联盟链，把行业内所有的企业信息、交易记录、物流信息、贷款信息都链接起来，让网上交易从虚拟交易转化为真实可靠的价值交易。通过这种技术创新，B2B交易不再需要像过去那样通过支付过路费的方式向第三方提供信用担保。
具体到行业，区块链科技可以融入到金融机构、物流仓储的全链路，利用共识算法建立信任，通过不可篡改的账本保证各个环节数据的真实、可靠、实时共享。降低以往中心服务商的成本，促进高效运营。
