京东物流X业务部联合京东探索研究院自研算法“MVS-Fusion”近日成功通过纯视觉3D目标检测,以55.54%的mAP(平均精度均值)在无需未来帧数据的情况下,荣登国际权威自动驾驶视觉算法榜单nuScenes。这是继京东物流智能驾驶团队提出的前融合算法“P3D”去年登上榜首后,再次在纯视觉领域取得突破,成为全球首个在纯视觉领域获得冠军的自动驾驶技术。
据了解,nuScenes作为国际权威性的自动驾驶榜单之一,由现代汽车集团和Aptiv合资成立的自动驾驶公司Motional(前nuTonomy)于2019年3月发布,拥有从波士顿和新加坡等城市收集的1000个驾驶场景。
京东物流智能驾驶感知组负责人刘浩介绍,“MVS-Fusion”算法利用纯视觉感知技术检测车体周边障碍物,从而实现避障与路径规划。未来,我们将在京东物流智能快递车上部署该算法,这将大幅提升车辆的感知能力、运行效率、安全性以及稳定性。
同时,纯视觉感知技术的低成本特性也有助于降低车端传感器造价,实现降本增效的目的。
此外,京东物流提出的多任务训练框架“HiPro”论文也取得了近满分的成绩,被2023年IEEE国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)收录。
据了解,“HiPro”算法可以用于优化车辆运行中遇到的复杂场景,例如车端需要同时解决低矮障碍物识别、3D物体检测、车尾灯识别等问题,并有效识别各任务的层次关系,增强多任务之间资源调度的灵活度,降低车辆碰撞、急停等事故的风险。
公开资料显示,京东物流自2016年起致力于智能快递车的研发和应用,也是首家将自动驾驶应用到物流配送实际场景中的企业。
京东智能快递车最大可载重200公斤,可续航100公里,集成了高精度定位、融合感知、行为预测、仿真、智能网联等10大核心技术,可以实现L4级别自动驾驶。
截至目前,京东物流在全国30座城市已经投入运营超过700台无人车。600台智能快递车和超过100台室内配送机器人的投用,为消费者提供“最后一公里”和“最后100米”的末端配送服务。
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作为一家致力于物流配送智能化和无人化的企业,京东物流在2016年起便致力于智能快递车的研发和应用。截至2021年底,京东物流在全国30座城市已经投入运营超过700台无人车,600台智能快递车和超过100台室内配送机器人的投用,为消费者提供“最后一公里”和“最后100米”的末端配送服务。
在技术方面,京东物流充分发挥其技术优势,推出了融合感知、高精度定位、仿真、智能网联等10大核心技术,实现了无人车的高效、安全、智能运营。
京东物流在无人车技术方面拥有多项优势。首先,京东物流的无人车集成了多种传感器技术,如激光雷达、摄像头、雷达等,可以实现环境感知、目标检测、路径规划等功能,从而提高无人车的感知能力、运行效率、安全性以及稳定性。
其次,京东物流的无人车采用了融合感知技术,通过将不同传感器的数据融合在一起,从而实现对车辆周围环境的全面感知。这种技术可以提高无人车的环境感知能力,避免因为数据不全面而导致的安全事故。
最后,京东物流的无人车采用了高精度定位技术,可以实现车辆在行驶过程中的精确定位,从而避免碰撞等事故。此外,京东物流的无人车还采用了仿真技术,可以模拟车辆在不同场景下的运行情况,从而为运营团队提供参考意见,提高运营效率。
总之,京东物流的无人车技术在感知能力、运行效率、安全性以及稳定性等方面都取得了显著的优势,为消费者提供了高效、安全、智能的末端配送服务。