B2B电商推动制造业大数据升级的4个关键点

   2023-09-20 280
核心提示:基于大量的用户和数据,胡白要努力为SaaS、大数据、供应链金融三个中心的企业提供服务,协助中国数千万制造业企业完成“互联网+”制造。更重要的是,胡白要整合平台670多万用户的交易数据,通过大数据应用技术分析采购价格指数和采购趋势指数,向用户展示原材料价格的涨跌趋势和销售热情,帮助用户根据实时市场情况优化消费采购计划,提高效率。在此基础上,胡白要应用大数据技术,为制造企业提供商机匹配、供应链金融等增值服务,努力完成“制造中国,赋能企业消费”的愿景。B2B电子商务是信息技术与制造业融合的产物,不仅为企业提供网


  新一轮信息技术反应正在加速,并逐步渗透到全球工业范畴,工业化和信息化融合不时深化。是传统制造企业进一步实施“中国制造2025”、“互联网+”、制造业与互联网融合等战略的重要历史机遇。关注工业大数据发展,加快大数据智能化进程,有助于传统企业在激烈的市场竞争中取胜。

  传统制造业正在向智能化、信息化转变,给消费形态带来了深度创新。B2B电子商务是信息技术与制造业融合的产物,不仅为企业提供网上交易服务,而且在网上交易过程中积累数据,为企业消费智能化和信用体系建设提供基础。

  例如,服务于消费制造业的“互联网制造+”门户平台就广受好评。自2005年成立以来,拥有超过670万用户,年采购订单超过600亿元。基于大量的用户和数据,胡白要努力为SaaS、大数据、供应链金融三个中心的企业提供服务,协助中国数千万制造业企业完成“互联网+”制造。

  制造业SaaS云系统智能采购决策

  传统采购依靠买手线下操作,数据记录方式比较单一,企业之间采购交易数据难以共享,在相对孤立的情况下很难真正发挥作用。面向创新的制造业SaaS云系统。借助该系统,用户不仅可以简化交易流程,还可以在后台记录相关数据,方便日后调用分析数据,优化采购计划。

  大数据指标体系突破市场信息不对称

  更重要的是,胡白要整合平台670多万用户的交易数据,通过大数据应用技术分析采购价格指数和采购趋势指数,向用户展示原材料价格的涨跌趋势和销售热情,帮助用户根据实时市场情况优化消费采购计划,提高效率。大数据指标体系,突破了企业间数据隔离的状态,应对市场信息不对称的情况,对于推进供给侧改革具有现实意义。

  匹配大数据商机,提升采购和交易效率

  与固定供应商合作,固然有助于保证原物料的质量稳定,获得一定的折扣,但更好的方法是为企业建立全国性的备选供应商数据库,从而根据价格和质量优化企业的采购计划。

  成立至今十余年,建立了完善的制造生态圈。无论企业消耗什么产品,都可以一目了然地采购到所需的原材料。如果协作供应商缺货或突然涨价,可以从备选供应商库中快速整合应对方案,保证企业消费的稳定性,还可以在线比较不同供应商之间的价格和质量差异,大大提高采购和交易效率,给企业更多选择。

  建立大数据可信度指数供应链金融

  企业在发展过程中,可能会遇到资金周转困难。为了协助更多的制造企业平稳发展,我们应该为入驻平台的企业提供信誉指数服务,即企业版“芝麻信誉”信誉指数的积累主要是通过线上交易。企业入驻后,会停止通过平台进行采购和销售,每一笔交易都会累积相应的信誉指数。中小企业可以通过信贷指标获得相应的贷款额度,以应对燃眉之急。

  大数据时代最大的好处就是时时加强数据处置的能力。分类提取数据信息后,及时了解市场最新需求意向,让消费者销售有据可查。在此基础上,胡白要应用大数据技术,为制造企业提供商机匹配、供应链金融等增值服务,努力完成“制造中国,赋能企业消费”的愿景。对于具有互联网思想的企业来说,数据不再是一组普通的数字,而是可以成为企业中心竞争力、可持续发展、规划和应用的管理工具,数据的管理效果将直接影响企业的经济效益。

 
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