德邦快递牵手华为

   2023-09-17 280
核心提示:通过华为OCR(光学字符识别)技术,德邦快递的分拣设备可以准确识别面单上的文字信息,判断货物的目的地,快速分拣。据介绍,德邦快递早在一年前就向华为提出了该应用场景的技术要求,目前该系统已经进入落地阶段。6月底,德邦快递与华为签署战略合作协议,宣布将与华为在云计算、人工智能等领域开展深度合作,实现技术与快递业务场景的融合,全面升级快递服务体验,让德邦快递成为“有货车的科技公司”。德邦快递展出了一个AI监控系统,可以对快递员的身体动作进行评分。未来,德邦快递将携手华为等全球领先的科技公司,进一步加速快递行业A


  在日前举行的“华为全链路大会”上,德邦快递展出了其投入应用的两项最新AI技术。这两项技术是德邦快递根据快递行业的应用场景定制的,与华为合作开发的。它们就像“火眼金睛”,帮助德邦快递提高货物分拣的安全性和准确性。

  人工智能快递分拣监控系统

  德邦快递展出了一个AI监控系统,可以对快递员的身体动作进行评分。如果快递员在分拣快递时过于粗鲁,那么AI监控系统会立即发布快递员行动的“暴力指数”并发出警告。

  由于快递企业难以通过管理手段对人工分拣过程进行有效监管,快递行业暴力分拣已经成为用户广为诟病的顽疾。德邦快递主要以大件快递为主,导致其运输的货物体积大、重量重、单价高。在分拣处理过程中更加需要小心轻放,更加注重人工分拣的监管。

  据介绍,德邦快递早在一年前就向华为提出了该应用场景的技术要求,目前该系统已经进入落地阶段。“人的动作是在三维空间,视频画面是平面的,实现这个监控系统有相当大的难度。”华为相关人士表示。

  为了避免误判快递员的动作,系统以“身体运动+货物运动”作为判断标准,也就是说,即使快递员没有接触到货物,即使他的动作幅度很大,也不会触发报警。一旦快递员接触到货物,AI系统会根据快递员的动作范围和货物的移动情况对分拣动作进行评分,如果超标则会触发报警。

  “现在只在相对封闭的环境下使用,比如货车。”上述人士表示,未来随着算法能力的提升,这个系统的应用场景会更广,准确率会更高。

  人工智能字符识别快速分类系统

  虽然电子面单在快递行业逐渐普及,但在设备分拣的过程中,可能会因为条码破损而无法识别。如果分析系统不仅能识别条码,还能免费识别文字,将大大提高分拣的准确性和快速性,让快递更及时。

  通过华为OCR(光学字符识别)技术,德邦快递的分拣设备可以准确识别面单上的文字信息,判断货物的目的地,快速分拣。

  据介绍,这套文字识别系统已经在德邦快递投入使用。

  今年以来,德邦快递已经投入使用了多项人工智能技术,包括ar(增强现实)测量、运输路径规划和人脸文本识别。6月底,德邦快递与华为签署战略合作协议,宣布将与华为在云计算、人工智能等领域开展深度合作,实现技术与快递业务场景的融合,全面升级快递服务体验,让德邦快递成为“有货车的科技公司”。

  德邦快递相关人士表示,华为全链路大会上展出的新技术是德邦快递与华为合作的阶段性成果。未来,德邦快递将携手华为等全球领先的科技公司,进一步加速快递行业AI应用场景的下沉,为用户带来更好的体验。

 
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