近年来，随着大数据的不断完善和应用，各种数据产品层出不穷。现阶段，C端产品的设计和运营理论已经逐渐完善，而B端产品尤其是B端数据产品的运营方法却很少。笔者把过去的操作经验分离出来，在这里分享一些经验和体会。希望指出不足之处！
什么是数据产品？
数据产品是指以企业内外部数据为基础，具有内容化、价值化、自动化特征，能够为企业提供更好的数据服务的产品或软件模式。
(1)面向内容，面向意义，停止面向内容的数据呈现。数据产品可以用通俗易懂的方式将数据内容化，按需提供给需求方，让需求方轻松获取数据。一般来说，企业的内外部数据基本都存储在各种数据仓库中。对于不懂技术的一线员工，使用相关产品可以有效降低获取数据的难度，如BI自助数据检索工具、转诊系统、报表系统等。
(2)有价值的数据只有被使用才能产生价值。基于内容的数据可以被用户轻松使用，并真正应用于各种需求场景，分离业务需求，发明数据价值。比如，推荐系统可以将数据转化为“榜单+产品+策略”，用户画像系统可以将数据转化为“360度全景画像”，赋能企业更灵活地分析营销。
(3)自动化之所以称为产品，是因为它使“自动化”成为可能，这也是数据产品与数据分析报告的本质区别。数据分析报告也具有“内容”和“价值”的特点，但由于目的、变量和模型的不同，很难做到“自动化”。数据产品可以通过自助轻松满足不同需求。比如报告系统可以每天自动更新报告数据，转诊系统可以每月自动生成不同的转诊单。
