国庆第三天:关键词海量采集整理

   2023-06-07 950
核心提示:通过设定词根:怎、什么、如何、多少、哪、吗、几、有没有等把所有疑问类关键词全部筛选出来,做成单独表格保存下来筛选出所有疑问词之后,剩余3453个非疑问词,接下来,就是对这3453个非疑问词,进行分组处理这个分组过程中,我参照了百度指数中的需。

国庆假期第三天,跟着黎老师学习做B2B推广:

如何采集海量的B2B关键词,采集关键词标题。

首先百度关键词规划师中,导出600多个种子关键词。通过逐一阅读,删除一部分之后,保留了300多个有用的关键词

300多个关键词,用暗巷等工具软件,进行全部下拉词、相关词采集,这个动作,搞了近两天时间,开着软件,在进行海量采集。

最后采集下来的关键词总数,是24367条。这当中,有些词是明显与“色浆”这个产品不相关的,我们要去除掉。

进行关键词筛选:第一遍,筛选掉采集回来的,完全与产品不相关的词,比如上面截图的那些

用关键词分词工具,设定特定关键词,进行筛选。批量把相关的词筛选出来,通过筛选,保留下来5280个与产品相关的关键词

接下来的工作,分以下步骤执行,保留下来的这5280个关键词,明显的有两类,即:疑问类、非疑问类。


通过设定词根:怎、什么、如何、多少、哪、吗、几、有没有等

把所有疑问类关键词全部筛选出来,做成单独表格保存下来

筛选出所有疑问词之后,剩余3453个非疑问词,接下来,就是对这3453个非疑问词,进行分组处理

这个分组过程中,我参照了百度指数中的需求图谱、百科中对产品的分类、5118脑图中对需求的分类等,前后进行了6遍分组

第一遍,我设定词根:荧光、印花、水性、涂、墙、漆、色精、厂、价、牌等我发现,这样设置方式,非常不合理,然后进行词根细分。一直从A-S,做了多个词根细分。

这是第二、三遍所做的工作。涵盖当中2535个词的分组,剩余918个词,怎么分类都不合适

第四遍,根据我对这个产品的粗略了解,进一步调整词根及词根顺序,完成了关键词分组:厂、价、图、配、牌、荧光、印花、水性、涂、墙、漆、色精、油、料、批、调、供、专、优,做好需求分组之后,记录表如下:

做好需求分组之后,记录表如下:

经过这样的海量需求收集、整理、分类之后,接下来的内容模板设计、海量内容生成,就方向非常明确的

微博营销:产品关键词话题营销

关键词收录好的微博话题,话题营销,带上产品话题,收录效果好

博客文章:产品关键词收录快

同时新浪博客,原创内容,带有产品关键词,标题与文章标题带有产品关键词收录快。

以上分享来自黎振华老师推广社群,供你参考!

 
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