LX01Z-DG626穿孔机顶头检测仪采用深度学习技术，能够实现顶头状态的在线实时检测，顶头丢失报警，顶头异常状态报警等功能，响应迅速，异常状态视频回溯，检测顶头温度，配备吹扫清洁系统，维护周期长，能适用恶劣工况，在粉尘、高温、氧化皮等恶劣环境中均可正常工作。
测量原理
利用顶头与周围的物质（水、空气、导盘等）红外辐射能量的差异，用热成像相机拍摄出清晰的图片，再通过深度学习短时间内深度优化，判断顶头状态。
检测顶头算法
引入人工智深度学习技术，通过Keras实现卷积神经网络（CNN），用Numpy实现采集数据的训练，得到符合现场需求的模型，进一步提升检测的准确性和现场的适应性。
应用范围
测量系统主要用于检测无缝钢管生产过程中芯棒顶头在穿孔之前是否掉落、倾斜、松动。
功能描述
可实时显示钢管穿孔过程图像。
检测到丢失顶头，先报警，然后给现场控制系统命令：立即停止运行。
当检测到顶头丢失时，发出报警信号，同时给现场PLC发出停机指令，确保无顶头的顶杆不进行穿孔。
可回看视频。
系统参数设置：可设置串口、相机参数、刷新频率等。
机器状态监测：实时监测设备状态，异常状态自动报警。
数据交互功能：系统预留数据接口，可实现与生产现场二级系统通讯，通讯协议需用户提供。
软件升级：可远程进行。
技术参数
型号：LX01Z-DG626；
顶头异常检出率：99%；
检出类型：掉落、倾斜、松动；
测量频率（相机拍摄频率）：≤60帧/秒；
允许被测物温度：＜1300℃；
使用环境温度：-10～50℃；
存储温度：-25～75℃；
注：相机选型和布置可根据具体的安装工况定制。
LX01Z-DG626穿孔机顶头检测仪采用深度学习技术，通过不断的学习功能，越用越准确，为高质量生产保驾护航。
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