语音交互
机器要想与人类语音交互，需要完成三个步骤:ASR/NLP/TTS，分别对应“耳”、“脑”、“口”的内容:机器要想听到人类的语音，离不开语音识别技术(ASR)；为了让机器理解人类的语音，需要将用户的指令转换成机器能够理解的结构化语言，这离不开自然语言处理(NLP)。语音合成(TTS)对于机器说话，也就是从文本到语音的转换是必不可少的。
ASR-语音识别技术
语音识别技术，也称为自动语音识别(ASR)，旨在将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，如按键、二进制代码或字符序列。与说话人识别和说话人确认不同，后者试图识别或确认说话人是谁，而不是其中包含的词汇内容。
语音识别已经成为人们日常生活中的常用技术:比如萧艾同学等语音助手使用语音识别，微信有“文字转文字”的功能，智能音箱等以语音识别为核心的产品都是语音识别的应用。
自然语言处理
NLP(自然语言处理)的工作逻辑是将用户的指令拆分成三个层次:域→意图→槽。
以“帮我定一个明天早上8点的闹钟”为例:这个指令命中的字段是“闹钟”，本意是“新闹钟”，字槽是“明天8点”。这样，用户的意图就被拆分成机器可以处理的语言。
TTS-语音合成
TTS是Text To Speech的缩写，即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，使机器能够说话。业内普遍采用两种方法:一种是拼接法，另一种是参数法。
1.拼接方法
从事大量预先录制的语音，选择所需的基本发音单位进行拼接。
双参数方法
根据统计模型，每一时刻的语音参数(包括基频、共振峰频率等。)，然后将这些参数转换成波形。
重要的；overflow-wrap:break-word= " "！重要；" =""TTS是一种语音合成应用程序，它将文件存储在计算机中，如帮助文件或重要文件；overflow-wrap:break-word= " "！重要；”= " "，转换成自然语音输出。TTS不仅可以帮助有视觉障碍的人；overflow-wrap:break-word= " "！重要；人们可以在电脑上阅读信息，这可以增加文本文档的重要性；overflow-wrap:break-word= " "！重要；”= " "可读性。TTS应用包括语音驱动的电子邮件和语音敏感系统，通常与语音识别程序一起使用。
云蝙蝠智能自研ASR
语音实时音译识别，让机器能听懂人类语言。适用于各种普通话识别场景，如语音搜索、语音指令、语音短信、呼叫中心质检等。云Ba知乎16t智能自研技术支持本地化部署。
产品优势
支持普通话/中英混合语言和方言。
海量数据不断更新，语音识别准确率不断提升。
高正确识别率
基于先进的深度学习算法，安静环境下的近场语音识别准确率达到96%以上。
灵活的访问模式
支持Android和iOS系统在不同设备上的SDK访问，也支持HTTP协议的API访问。
毫秒级低延迟识别速度
识别结果的响应时间小于300毫秒。系统响应，提升用户交互体验。
专业商业领域
针对8K16K的通话和客服场景，优化了很多业务场景。
对呼叫的VAD和降噪进行定位优化。
声纹识别
基于声纹能力，可以有效区分说话人。
基于自研的SAAS平台，可以搭建一个本地化的平台，进行高效的识别、审计和数据分析。由于自研ASR的优势，Yunbat的智能质检平台可以分析每天1000小时和5000小时的数据，并高效反馈数据。
云蝠智能TTS语音识别
语音合成和音库定制，输入文本通过网络发送到服务器，通过深度技术合成高质量、更饱满的音色效果，更接近人声，提供多种音色选择。
支持个性化、多语言、多音本地化部署，满足私有化和数据隐私的需求。
产品优势
领先的技术解决方案
基于变换器机制的高质量语音合成，综合利用声学和语言学参数，达到更自然的韵律合成目的。
灵活的访问模式
支持SDK、流/非流API、MRCP协议等对接形式，接口同步/异步调用。
多语言多音色
男声、女声、童声支持中文、英文、中英混合等多语种合成，音量、语速可随意调节。
天生的听觉
利用海量音频合成数据进行训练，产生更加真实饱满的音质、节奏和表现力，MOS评分达到行业领先水平。
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支持多音字标注和人工发音校对。支持语速停顿调节，满足不同场景的实际表现需求。
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