最近，云Bat推出了一款新的语音识别产品。接下来，边肖将向朋友们解释ASR语音识别的小知识。记得关注边肖！
ASR语音识别技术
自动语音识别(ASR)是一种将人类语音转换成文本的技术。目标是使计算机能够“听写”不同人说出的连续声音，也就是俗称的“语音听写机”，是一种实现“语音”到“文本”转换的技术。
云蝙蝠智能ASR语音识别功能
一句话识别
识别短音频文件，离线版支持1分钟以上识别。
实时语音识别
可以识别实时音频流，达到说话后立即写词的效果，适用于实时性要求高的场景，如语音输入、电话机器人等。
记录文件识别
支持长时间录音识别。离线版本不限制时长，取决于终端设备的内存大小。适用于语音较长，实时性要求不高的场景，比如智能质检。
语言支持
目前仅支持中文普通话。
音频格式
支持wav、pcm等音频格式。
音频编码
支持8k和16k单声道音频流，并支持16位数据采样精度。
音频数据长度
音频流中每个数据包的音频片段为20-200ms(建议20的倍数)。
云蝙蝠智能ASR语音识别的接入方式
多种集成方法
SDK:终端设备集成
API:服务器端调用集成
多种输入模式
WAV，MP3等。
多重采样率
8K、16K
部署模式
公共云调度、本地化部署
云bat智能ASR语音识别产品的优势
支持普通话/中英混合语言和方言，海量数据不断更新，语音识别准确率持续提升。
识别准确率高:基于先进的深度学习算法，安静环境下的近场语音识别，普通话汉字识别准确率超过96%。
灵活的访问方式:支持Android和iOS系统在不同设备上的SDK访问，也支持HTTP协议的API访问。
毫秒级低延迟识别速度:识别结果响应时间小于300毫秒。快速的系统响应，改善用户交互体验。
专业业务领域:针对8K16K通话和客服场景优化了大量业务场景。对呼叫的VAD和降噪进行定位优化。
智能文本纠错能力:基于行业文本数据，对用户输入上下文进行智能纠错，根据用户输入停顿智能插入标点符号。
声纹识别:基于声纹能力，可以有效区分说话人。
该产品是新推出的
现在你可以了
0元预约试用。
好奇的朋友可以来试试。
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