车牌识别系统的关键技术和算法。对车牌图像进行图像形态学操作:由于成像系统、传输介质和记录设备的不完善，以及天气条件的变化，车牌图像往往会受到各种噪声的污染。在二值化的车牌图像上，会出现一些与待研究对象(即车牌区域)无关的孤立点或像素块，干扰图像的研究对象，影响车牌区域的提取和分割操作。因此，需要构造一个有效的噪声抑制滤波器来有效去除目标和背景中的噪声，同时能够很好地保护车牌区域的形状和大小以及特定的车牌纹理特征。
车辆牌照识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)对车辆进行识别，可以实现车辆自动识别，通过路口时不停车自动收费。在停车场的管理中，为了提高车辆在出入口的通行效率，车牌识别正在通过为不需要收取停车费的车辆(如包月货车、内部免费车辆)建设无人值守的快速通道，改变进出停车场的管理模式。
车牌识别系统的关键技术和算法。车牌字符识别算法的研究。基于模板匹配的字符识别算法匹配是将不同传感器或同一传感器在不同时间、不同成像条件下获得的同一场景的两幅或多幅图像在空间上对齐，或者根据已有的图案在另一幅图像中寻找对应的图案。在遥感图像处理过程中，需要将同一事物的多光谱图像按照对应的像点用不同波段传感器进行配准，然后根据像点的属性进行分类。如果在不同时间在同一地点拍摄的两幅图像被配准以找到其特征已经改变的图像点，则它们可以用于分析图像的那些部分的变化， 而同一物体的两幅图像是由放置在一定距离的两个传感器拍摄的，找到对应点后就可以计算出物体与相机的距离，也就是深度信息。
停车场大门的防砸技术主要包括:1 .地感防砸技术一般停车场都配有地感。当车辆检测器检测到地感信号时，会控制刹车杆保持上升，保持垂直，只有地感信号消失时才会下降。这种防砸技术的关键在于接地回路的稳定性。如果地面感应到干扰，可能会失效，地面感应只能探测车辆，不具备防砸功能。2.数字防砸技术相对安全，当然成本也比较高。数字化自动防砸车检测技术，实时采集制动杠杆操作数据，在没有其他辅助保护装置的情况下监控操作。一旦刹车杆在操作过程中被卡住，就会迅速上升。
