重磅！国家标准《信息技术人工智能知识图谱技术框架》征求意见稿发布，35页pdf详细规定知识图谱技术框架

　　原标题:重磅！国家标准《信息技术与人工智能知识图谱技术框架》草案发布，在一份35页的pdf中详细规定了知识图谱的技术框架。

　　新智元报道。

　　作者:专业知识

　　【新智元简介】该文件给出了知识地图供应商、知识地图集成商、知识地图用户和知识地图生态伙伴在知识地图技术框架中的主要活动、任务构成和一般质量表现。本文件适用于知识地图及其应用系统的构建、应用、实施和维护。

　　来自“知识地图标准化”

　　该文件给出了知识地图供应商、知识地图整合者、知识地图使用者和知识地图生态伙伴在知识地图技术框架中的主要活动、任务构成和一般质量表现。本文件适用于知识地图及其应用系统的构建、应用、实施和维护。

　　该文件给出了知识地图供应商、知识地图整合者、知识地图使用者和知识地图生态伙伴在知识地图技术框架中的主要活动、任务构成和一般质量表现。本文件适用于知识地图及其应用系统的构建、应用、实施和维护。

　　目的和意义

　　1)知识地图相关核心术语定义缺失，各方使用术语混杂，内容不清，体系不统一；2)知识图谱构成描述不统一清晰，内容划分混乱；

　　3)知识地图构建的技术路径及其主要组成部分之间的关系不明确；

　　4)知识地图应用系统架构不统一，核心模块定义缺失；

　　5)知识地图应用系统的集成和部署路径与其主要组件活动的关系不明确。

　　在本文件的编制过程中，通过参考大量已发布的国内外标准，并听取产学研相关单位的意见和建议，结合知识地图的技术水平和应用现状，明确了知识地图供应商、知识地图集成商、知识地图用户和知识地图生态伙伴等利益相关者的划分，提出了各利益相关者的投入产出关系和主要活动构成。

　　范围和主要技术内容

　　本标准规定了知识地图的框架，包括知识地图的输入要求、知识地图的建立过程，即知识地图的提取、存储、挖掘和推理、性能指标、知识地图的应用、相关领域、知识地图涉及的人工智能技术以及其他所需的数字基础设施。本标准的目标用户包括:任何类型和规模的企业，包括应用或实施知识图谱系统的公共和私营企业、政府部门和非营利组织。该标准的主要技术内容包括:知识地图架构、输入需求、场景定义、性能指标、人工智能技术以及构建知识地图所需的数字基础设施。

　　产业化、推广应用示范及预期经济效果

　　知识图谱作为机器认知智能的基础之一，是人工智能的重要组成部分，有助于实现知识的自动化、智能化获取、挖掘和应用，受到了工业界和学术界的广泛关注。知识地图是以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系的大规模知识网络，以更接近人类认知的形式表达信息，提供了更好的组织、管理和理解海量信息的能力。在政策部署、技术研发、标准制定、产业化推广、试点应用场景等诸多因素的推动下，知识图谱逐渐在智慧金融、智慧医疗、智慧能源、智能制造等多个领域得到应用和深度融合。与此同时， 在各行业数字化转型的过程中，跨领域、跨行业或跨行业的知识图谱逐渐受到关注。

　　在上述背景下，本标准总结了目前知识地图应用较好的金融证券、生物医药、交通运输、教育、农业、电信、电子商务、出版等行业应用过程的特点、要求、主要问题和未来趋势。该标准的制定有助于不同类型的企业基于标准化的实施路径开发知识地图应用。同时，该标准也有利于云平台研发人员、信息安全工程师等为知识地图研发企业提供数字基础设施支持的人员了解知识地图， 从而提供更有效的技术支持。不同行业的应用企业和人员也可以通过这个框架提取更多类型的知识，产生更多可能的应用场景。此外，该标准的制定对推动企业知识驱动的数字化转型升级具有重要意义，为进一步加快知识要素的有计划获取、挖掘、应用和流通奠定了基础。

　　知识地图的概念模型

　　知识地图的概念模型可以分为本体层和实例层，如图1所示。其中，本体层由实体类型及其属性、实体类型之间的关系类型、规则等本体相关知识元素组成；实例层是本体层的实例化，由实体类型对应的实体及其属性、实体之间的关系等与实体相关的知识元素组成。图1所示的知识地图概念模式的主体是一个实体。实体是对真实对象的抽象，实体类型是对某些实体的进一步抽象。基于不同的抽象层次，图中的本体层和实例层是对立的。在构建某一知识领域某一层次的具体知识图谱时，“实体”的抽象称谓 将被所涉及的特定对象的特定名称所取代。图中名为“属性”的两个框分别用于本体层中的所有实体类型和实例层中的所有实体。本体层的“属性”是指实体类型对应的属性，每个属性都是一个通用的描述；实体层的“属性”是指对应实体的属性，是实体类型的实例的属性的具体描述。同时，多个实体和关系的组合可以形成新的复杂实体，比如由时间、人物、地点等元素组成的事件，由不同模块组成的产品等等。

　　知识地图的技术框架

　　图2显示了从知识地图的构建到使用的各种技术活动的框架，简称为技术框架。这些活动可以概括为四类:知识地图的构建、基于知识地图的产品或服务的开发、知识地图的使用、知识地图开发和使用的辅助支持。

　　图2知识图谱的技术框架

　　图2所示的四类知识地图相关活动简述如下:

　　a)知识图谱的构建:这组活动主要包括知识表示、知识建模、知识获取等活动。其主要目标是构建所需的知识地图，并开发相应的基本工具和/或服务。本组活动的主要依据是知识图谱的应用需求和质量要求；往往需要行业知识、业务数据和辅助知识来支撑。

　　b)基于知识地图的产品或服务开发:这组活动主要包括需求分析、系统设计、知识地图整合等活动。这些活动的实施，基于上述a)中所述活动构建的知识地图和知识地图相应的应用需求，完成知识地图应用系统的开发和集成，并提供配套产品或服务。

　　c)知识地图的使用:这组活动主要包括知识应用、知识维护、知识提供等活动。这些活动的执行基于上述b)中所述活动产生的知识地图应用系统或服务。通过这些活动，完成知识的使用和维护，并向外界提供必要的知识。

　　d)支持知识地图的开发和使用:这组活动主要包括基础设施提供、数据提供、安全保障、咨询和评估等。它们为实施上文a)、b)和c)中所述的活动提供必要的支持，如提供辅助数据或知识、支持技术或服务等。

　　上述四类活动主要由以下四类参与者开展:

　　1)知识地图供应商:主要从事知识地图的构建和提供；

　　2)知识地图集成者:主要进行基于知识地图的工具或服务的开发和集成活动；

　　3)知识图谱的用户:主要从事使用知识图谱；

　　4)知识地图生态圈合作伙伴:主要开展知识地图开发和使用的支持活动。每一类参与者都有其主要活动，同时可能开展涉及四类活动的多项活动。知识图谱中利益相关者的构成和关系见附录A。

　　参考资料:

　　https://mp.weixin.qq.com/s/B_NGGeGEYMUT1rhmgACscA

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