B2B电商推动制造业大数据升级的4个关键点

　　新一轮信息技术反应正在加速，并逐步渗透到全球工业范畴，工业化和信息化融合不时深化。是传统制造企业进一步实施“中国制造2025”、“互联网+”、制造业与互联网融合等战略的重要历史机遇。关注工业大数据发展，加快大数据智能化进程，有助于传统企业在激烈的市场竞争中取胜。

　　传统制造业正在向智能化、信息化转变，给消费形态带来了深度创新。B2B电子商务是信息技术与制造业融合的产物，不仅为企业提供网上交易服务，而且在网上交易过程中积累数据，为企业消费智能化和信用体系建设提供基础。

　　例如，服务于消费制造业的“互联网制造+”门户平台就广受好评。自2005年成立以来，拥有超过670万用户，年采购订单超过600亿元。基于大量的用户和数据，胡白要努力为SaaS、大数据、供应链金融三个中心的企业提供服务，协助中国数千万制造业企业完成“互联网+”制造。

　　制造业SaaS云系统智能采购决策

　　传统采购依靠买手线下操作，数据记录方式比较单一，企业之间采购交易数据难以共享，在相对孤立的情况下很难真正发挥作用。面向创新的制造业SaaS云系统。借助该系统，用户不仅可以简化交易流程，还可以在后台记录相关数据，方便日后调用分析数据，优化采购计划。

　　大数据指标体系突破市场信息不对称

　　更重要的是，胡白要整合平台670多万用户的交易数据，通过大数据应用技术分析采购价格指数和采购趋势指数，向用户展示原材料价格的涨跌趋势和销售热情，帮助用户根据实时市场情况优化消费采购计划，提高效率。大数据指标体系，突破了企业间数据隔离的状态，应对市场信息不对称的情况，对于推进供给侧改革具有现实意义。

　　匹配大数据商机，提升采购和交易效率

　　与固定供应商合作，固然有助于保证原物料的质量稳定，获得一定的折扣，但更好的方法是为企业建立全国性的备选供应商数据库，从而根据价格和质量优化企业的采购计划。

　　成立至今十余年，建立了完善的制造生态圈。无论企业消耗什么产品，都可以一目了然地采购到所需的原材料。如果协作供应商缺货或突然涨价，可以从备选供应商库中快速整合应对方案，保证企业消费的稳定性，还可以在线比较不同供应商之间的价格和质量差异，大大提高采购和交易效率，给企业更多选择。

　　建立大数据可信度指数供应链金融

　　企业在发展过程中，可能会遇到资金周转困难。为了协助更多的制造企业平稳发展，我们应该为入驻平台的企业提供信誉指数服务，即企业版“芝麻信誉”信誉指数的积累主要是通过线上交易。企业入驻后，会停止通过平台进行采购和销售，每一笔交易都会累积相应的信誉指数。中小企业可以通过信贷指标获得相应的贷款额度，以应对燃眉之急。

　　大数据时代最大的好处就是时时加强数据处置的能力。分类提取数据信息后，及时了解市场最新需求意向，让消费者销售有据可查。在此基础上，胡白要应用大数据技术，为制造企业提供商机匹配、供应链金融等增值服务，努力完成“制造中国，赋能企业消费”的愿景。对于具有互联网思想的企业来说，数据不再是一组普通的数字，而是可以成为企业中心竞争力、可持续发展、规划和应用的管理工具，数据的管理效果将直接影响企业的经济效益。