一呼百应：从建设到运营，大数据助力B2B巨头服务转型

　　在经济发展整体放缓的背景下，国家推进供给侧改革是B2B电子商务发展的重要机遇。“互联网+中的传统行业”将在B2B电子商务领域快速增长。

　　传统行业的企业流通环节长且复杂，效率低，成本高。以一站式响应为代表的靠近生产端的综合性B2B电子商务，通过平台直接连接原材料的供应商和买家，提高了交易效率，降低了下游买家的成本。

　　对于老牌B2B电商平台如阿里巴巴、慧聪等。，应该是一匹狂奔的黑马。根据易观国际发布的《中国电子商务B2B市场年度综合报告》，在B2B领域，阿里巴巴、慧聪、慧聪分别以24%、22%、4.4%的份额占据市场前三，应该仅次于阿里巴巴。

　　互百赢自成立以来，一直致力于打造B2B原材料采购交易平台，通过大数据切入B2B交易和供应链金融服务。据悉，已有超过600万家制造企业通过一站式响应发布产品和采购信息，进行原材料采购搜索。平台收录了全国2000多万家中小企业的数据，以及上下游产业链超过1亿家中小企业产品的供需信息。

　　从B2B电子商务的发展来看，第一阶段主要是基于信息匹配机制，通过互联网的特性，有效地聚集买卖双方的信息；第二阶段，以线上交易为主，各平台都在想尽办法解决线上交易问题；第三阶段以资源集聚为主，突出两个核心要素:数据和精准需求。可见，如何布局大数据，在大数据的基础上创新模式，已经成为未来B2B电商需要考虑的重要问题，也不例外。

　　关于大数据模式，创始人戴森用一句话来说:整合整个互联网的B2B数据，提高供需双方的信息匹配，提高交易效率。互佰佰要依托大数据技术，判断企业整体实力和需求，进行精准推送和个性化服务。

　　1382个数据标签压缩的大数据库

　　B2B企业从诞生的第一天起，就作为“大数据公司”而诞生。随着平台上的企业商品数据、交易数据、财务数据、物流数据等信息越来越丰富，如何整合数据，从海量数据的矿山中挖掘出有价值的“黄金”，一直是所有人都应该思考的问题。

　　工欲善其事，必先利其器。在项目初期，数字局域网最重要的任务是建设和巩固平台的大数据基础——数据中间平台。

　　“前期花了将近5个月的时间搭建数据基础，很复杂，但是真的很值。”天才是公司一期的产品经理，至今记忆犹新。

　　项目组通过实施计数大数据六步法，从零开始搭建大数据平台，建立场景驱动的标签品类体系，包含商品标签、企业标签、会员标签、市场标签、流量指标、销售指标、运营指标、行为指标、交易指标等九大类1382个数据标签，充分挖掘企业(会员)、商品(商品)、场景(采用)。

　　B2B供需信息精准匹配，AI智能助力

　　正如戴先生所说，B2B平台的核心是供需双方信息的精准匹配。从技术实现来看，如何精准搜索和推荐供应商信息，是实现精准匹配、提高交易效率的关键，也是平台需要多次实现的重要算法场景之一。

　　在项目初期，由于平台缺乏数据资产，很多产品无法挂载到相应的类别中，会导致购买者要么无法搜索，要么搜索时不准确。因此，通过NLP关键信息提取，玉兰可以实现B2B原料领域的智能语义分析和属性ID/名称归一化，再通过反复的机器学习，帮助平台运营者自动优化类目分类，快速建立自己的商品类目库。

　　据悉，项目实施后商品类目匹配率提高了4.7倍，将大大提高关键词搜索的效率和准确率。同时，通过品类推荐，简化店铺运营，为平台后期的垂直市场建设和个性化搜索提供了基础。

　　商品类目的精准匹配，大大提高了搜索效率和用户体验。

　　同时，在前期数据资产建设的基础上，通过独有的idMapping和OLP技术，数字局域网帮助构建企业成员全息画像，面向采购端和供应端的全链路业务流程，利用商机意向识别算法打通买卖双方关系，从无到有建立供需信息推送机制，从而实现“千人千面”的接入效果。目前推送准确率在90%以上，推送效率比以前提高了一倍以上，最大程度的促进了平台交易匹配，增强了整个平台的活力和粘性。

　　图一。胡百英网站呈现“千人千面”的访问效果

　　构建企业会员和信用指数，帮助平台开展小贷业务

　　制造业企业，尤其是中小企业，对资金的需求非常高。“制造业和金融有着天然的血缘关系”，要敏锐地捕捉到这一点，抓住“交易、数据、信用”在整个供应链金融中的核心地位，将业务从最初的交易匹配延伸到更前端的供应链金融。

　　从技术角度来说，平台供应链金融的核心是借助数字局域网搭建的用户信用评分系统。在该算法场景中，利用大数据、机器学习、神经网络等技术，对B2B上下游贸易企业的线上交易行为数据进行整合、分析和量化。基于五个评估维度(见下图)，在联合交易场景下做用户画像和信用授权评级，基于中小企业资产做传统融资评估。将其转化为基于交易数据的信用评估，从而在金融机构和中小企业之间建立一个稳定的、可预测的、全监管的机制，不仅可以解决中小企业融资难的问题，还有助于大大降低金融机构的风险。

　　强数据运营策略全面提升制造企业数字化

　　B2B的机会在于通过大数据驱动的技术和模式的创新，解决供应链效率、成本、资金等方面信用不对称带来的问题，形成B2B生态圈，不仅仅停留在信息匹配交易的层面，更重要的是真正把传统B2B的“强关系”带到线上，因此需要平台为用户提供更精准、更个性化的服务。基于此，虎白鹰提出了“三大战略护航”计划，包括人才资本、强数据运营和大数据战略，并将强数据运营放在三大战略之首。

　　2018年6月，在第一期大数据平台和数据系统建设的基础上，舒兰与易虎百达成进一步的战略合作，希望构建“互联网+强运营”模式，助力应用宝战略的实施，实现智慧供应链平台的运营，助力平台及其670万制造业用户的数字化转型。

　　陶德，前阿里资深运营专家，在B2B领域有超过10年的工作经验。现在是Call for All二期的项目负责人，每个月总有一周。他和他的项目成员风雨无阻地出现在广州呼叫总部，与平台的技术运营团队合作，优化用户体验，促进业务指标的实现。回首这些年，他依然难掩激动之情。到2018年，

　　从“数据中心平台建设”到“数据运营”，借助几个环，不仅在技术上搭建了支撑更好业务发展的数据中心平台，而且通过运营让670万企业用户的数据得到实际运用，为实现“构建制造生态和大数据应用服务平台”的战略愿景，推动制造业转型升级奠定了坚实的数据基础和系统保障。

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