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集成ChatGPT,百炼智能助力B2B企业提升营销ROI

2023-08-02 08:30410


  过去几周,ChatGPT成为2023年全球第一词,市场反响热烈。教育圈、科技圈、投资圈、营销圈.....几乎每个行业都将目光投向了ChatGPT。受此启发,B2B智能营销公司安百里智能基于自身B2B智能营销的“小”模式和整合ChatGPT的“大”模式的能力,陆续推出了一系列智能营销小工具。

  如此火爆的ChatGPT并不是“从天而降”,而是在此之前经历了整整八年的进化:

  2015年,人工智能初创公司OpenAI成立。

  2016年,OpenAI推出了第一代GPT。有较强的语言生成能力。

  2019年,OpenAI发布了GPT-2。支持语言的生成,一定程度上准确识别语言。

  2020年,OpenAI发布了GPT-3。支持各种类型文本的生成,并能理解文本的语义。

  2022年,OpenAI以GPT-3的模型为基础,推出了ChatGPT,这是第一个在校园中流行的。

  2023年,OpenAI发布了ChatGPT试点订阅计划& mdash& mdashChatGPT Plus .

  谈到B2B营销,ChatGPT是怎么说的?

  ChatGPT真的很迷人,因为它有很多能力,比如聊天、咨询、写诗、修改代码等等。ChatGPT能给B2B营销带回哪些改变和可能?

  国泰君安证券研究所在ChatGPT研究框架(2023)中提出,ChatGPT可应用于营销的多个领域,如内容创作、个性化、广告文案、邮件营销等。,提升行业的生产力。而且不限于“聊天机器人+搜索工具+文字创作工具”。这种生成式的人工智能将在内容生成、客户运营、常规标准等方面对营销行业产生颠覆性的影响。

  和ChatGPT聊相关话题时,收到了这样的回答。

  问:你如何理解B2B智能营销?

  

  问:企业在B2B营销中有哪些难点?

  

  Q:Q:AI如何帮助企业获得市场洞察,提高获客效率?

  

  Q:Q:chat GPT在企业营销层面能做些什么来获得客户?

  

  B2B智能营销×ChatGPT:企业成长的热潮

  据报道,ChatGPT是AIGC(AI生成内容)技术发展的结果。通过大量的文本学习,它捕捉到了单词之间可能的联系。

  Chat的意思是“聊天”,GPT(Generative Pre-trained Transformer)翻译成中文就是“生成式预训练变压器模型”,所以很多人把ChatGPT的应用总结为“聊天机器人”+“搜索工具”+“文本创建工具”。

  有业内人士指出,ChatGPT在内容生成(问答、改写、扩展、缩写)、语义分析、情感分析、实体抽取、文本分类等典型的NLP技术领域非常有能力。因此,它不仅可以通过学习和理解人类语言进行对话,还可以根据聊天的语境进行交互,真正像人类一样说话和回答问题。

  更具体的说,ChatGPT并不是把所有的消息都呈现给用户,而是根据用户的需求,在庞大的数据库中筛选组合出最合适的答案。

  这与安百里智能的产品服务模式不谋而合。安百里智能定位于“商业数据推荐引擎”,为企业生成目标客户/商机的动态全息文件,提升营销效率。

  经过多年在B2B营销领域的深耕,安百里智能通过自然语言处理、图像处理、知识图谱等AI技术,深挖全网商业数据背后的价值,形成了亿级企业知识库。钱客宝、智标新闻、店到店联三款B2B智能营销产品相继上线,帮助400+中大型企业实现了科学的市场洞察和精准的获客。

  它还提供基于自然语言处理(NLP)技术的高价值信息,并致力于分析大数据,为用户提供最佳解决方案。如何实现强强联合,给B2B企业的营销从业者带来效率提升和更智能的体验?就在ChatGPT问世后,安百里智能创始人兼总裁姚从磊博士召集团队核心成员进行了体验和交流。

  虽然现在的ChatGPT已经足够智能了,但是向B2B营销场景转移还有很大的提升空间。比如训练数据到2021年结束,意味着信息缺失超过一年,无法满足用户对实时信息的查询和应用。中文信息(尤其是商业数据)的时效性、丰富性和专业性有待加强,无法完全满足企业在营销场景中的特定需求,如了解目标客户的基本信息、最新商机等。

  而商业数据恰好是安百里智能的核心优势。2.9亿+中标数据,2.9亿+企业数据,2400万+线下门店数据...在所有数据的背后,行业知识可以发挥关键作用。

  在安百里智能产品中,用户此前通过主动搜索和AI智能推荐洞察市场,发现机会。与传统营销模式相比,大大提高了营销效率和ROI。有了ChatGPT的加持,整个产品的智能指数将更上一层楼。

  在场景选择上,安百里智能产品团队基于ChatGPT在对话咨询、文字撰写方面的优势,基于自身的B2B智能营销“小”模型,整合ChatGPT“大”模型的能力,整合现有产品数据,从行业洞察、竞价常见问题、销售赋能等企业关心的场景入手,推出一系列智能营销小工具。

  

  从取代重复性的机械工作到“人机互动”的合作,更容易获得高价值的信息,更有可能发现商机。这些智能营销小工具的推出,虽然短时间内很难称之为万能,但必将成为B2B智能营销成长轨迹中的重要里程碑。

   

   

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