苏州市属国企最新招聘信息
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苏州智能交通信息技术有限公司。
一、单位简介
苏州智能交通信息技术有限公司是苏州大数据集团有限公司的二级子公司，成立于2008年，是智能交通领域的高新技术企业。2016年，“新三板”成功挂牌。公司主要围绕智慧出行、交通行业综合管理、企业数字化转型、数据管理等领域构建信息化产品线，整合行业审批、路网运营、公共交通、交通安全、综合执法、基础设施、运营监控、5G车联网等综合管理场景。为以TOCC和智能网联云控制平台为代表的城市全球交通治理一体化平台提供数字化解决方案。
二、工作要求
1.项目经理(公安交警项目方向)
所需人数:1人
工作职责:
(1)严格按照公司的规范和要求进行项目建设，负责软件项目的全过程管理，包括项目立项、规划、设计、研发、测试等阶段。，并需要承担一些开发工作；
(2)负责公司软件产品或项目的售前支持，包括用户技术咨询和需求调查；
(3)负责项目团队的管理和建设，包括内部和外部团队，根据公司要求严格控制产品质量；
(4)制定项目计划，管理和监控项目的范围、进度、成本和质量，确保项目目标的实现；
(5)负责风险跟踪和管理，及时识别风险，采取有效措施规避风险；
(6)梳理解决项目实施过程中的各种问题，组织项目成员分析解决问题。
要求:
(1)硕士及以上学历，具有公共安全、城市管理、资本监管等领域工作经验，并具有5年以上相关岗位工作经历；
(2)熟悉软件工程和软件生命周期，熟悉主流技术架构和技术术语，有开发经验者优先；
(3)熟悉AXURE/Visio/Mockups/XMind/Project/JIRA等产品原型设计、管理和测试软件；
(4)熟悉产品规划和开发流程；
(5)有工作热情，良好的沟通能力和团队合作精神，能适应出差，能承受工作压力，适应不同环境；
(6)优秀的问题分析和解决能力，较强的沟通协调能力，高度的敬业精神和责任感，良好的团队合作精神；
(7)有敏捷开发或PMP经验者优先。
其他说明:报名时间为2023年5月5日24:00。
2.智能停车产品经理
所需人数:1人
工作职责:
(1)根据公司发展战略和规划，负责城市级智慧停车产品的全生命周期管理；
(2)根据企业运营和政府监管的实际需求，通过城市停车项目进行产品落地和优化；
(3)调查分析客户需求和业务需求，完成产品设计和原型设计，输出项目产品交付文档；
(4)负责市级项目产品全生命周期，负责协调R&D、工程等团队，将产品上线；
(5)持续挖掘用户对产品创新的需求，不断优化产品的用户体验，制定产品改进的迭代路线。
要求:
(1)硕士及以上学历，计算机科学、自动化、人工智能、大数据、信息技术、通信工程等专业。，具有5年以上相关岗位工作经验；
(2)ToG或ToB三年以上产品工作经验，有智慧停车、智慧交通、智慧城市等行业相关工作经验者优先；
(3)具有良好的产品思维逻辑和方法论意识，能够快速捕捉需求痛点，并具有前瞻性的规划和创新，有数据挖掘、数据分析和数据可视化产品经验者优先；
(4)较强的产品文档撰写能力和团队沟通协调能力；
(5)具有大型项目管理经验和组织协调能力；
(6)责任心强，良好的时间管理能力和抗压能力。
其他说明:报名时间为2023年5月5日24:00。
3.高级售前解决方案工程师(数字交通、智能城市方向)
所需人数:1人
工作职责:
(1)政府数字化领域的顶层规划咨询，对数字化趋势、产业、技术的前瞻性、系统性研究；
(2)负责数字政府和智慧城市相关项目的售前技术支持。分析客户需求，给出建议，组织完成项目方案、整体规划、行动计划、客户交流资料等。
(3)针对数字政府、城市大脑、智慧城市等领域，激发政府和合作伙伴的资源，挖掘和引导需求，创造商机，商务洽谈等。；
(4)作为专家，跟踪分析行业发展趋势，结合公司和部门的战略发展规划，提出公司相关产品的改进建议和解决方案的创新。
要求:
(1)硕士以上学历，具有5年以上相关岗位工作经验；
(2)熟悉并具有数字交通、智慧城市、数字政务等项目背景经验。对行业有深入的业务理解，了解业务流程和实施流程，熟悉客户痛点和需求；
(3)长期从事软件及一体化售前解决方案的售前技术交流及方案组织工作经验，具有政务行业售前技术经验；
(4)良好的技术沟通和解决方案演示能力；
(5)有文字功底，擅长撰写稿件和文件，有一定的活动策划能力；
(6)优秀的逻辑分析能力，清晰敏捷的思维，较强的整理能力和归纳总结能力；
(7)至少1个市级智慧城市和数字政府项目咨询或实施经验。
其他说明:报名时间为2023年5月5日24:00。
三、联系方式
1.电话:
2.电子邮件:wanghl@
3.地址:苏州市姑苏区南环东路1号。
苏州数据资产运营有限公司(筹)
一、单位简介
苏州数据资产运营有限公司是苏州大数据集团有限公司的二级子公司，旨在更好地实现数据资源的治理、共享、开放和集成应用，致力于成为国内数据要素汇聚、供给和市场化开发利用的领军企业。公司专注于推动数据合规高效流通和赋能实体经济，激活数据要素潜力，提升数据要素价值。公司在保证数据安全、保护个人隐私和商业秘密的前提下，专注于数据资产运营、数据产品研发、数字产业创新，为不同行业提供数字化应用解决方案。引导行业龙头企业和互联网平台企业发挥引领作用，在更大范围内聚集高能数据元资源， 赋能实体经济高质量发展。
二、工作要求
1.行业总监
所需人数:1人
工作职责:
(1)负责数字政务、数字金融、数字医疗、工业互联、智慧出行、数字出行等行业客户和合作伙伴的开发、维护和管理；
(2)掌握市场动态，制定业务发展工作计划和战略合作模式；
(3)及时了解行业动态，调整公司市场发展策略；
(4)组织和协调各种营销活动及其他相关事宜；
(5)负责完成领导交办的其他任务。
要求:
(1)中共党员优先，硕士以上学历，具有8年以上政府、金融、交通、能源、医疗等行业数据工作相关经验，3年以上相关行业管理经验；
(2)熟悉政府、金融、交通、能源、医疗等行业的客户业务现状和发展趋势，熟悉客户采购需求和采购流程，行业集成商和客户资源渠道丰富，有数字化背景者优先；
(3)较强的逻辑分析能力和良好的书面及口头表达能力；
(4)具有敏锐的市场分析和判断能力，较强的客户和渠道开拓能力。
其他说明:报名时间为2023年5月5日24:00。
三、联系方式
1.电话:
2.电子邮件:getz@
3.地址:苏州相城区大数据产业园1号楼
苏州市安全发展科技研究院有限公司
一、单位简介
苏州城市安全发展科学技术研究院有限公司是苏州大数据集团的二级子公司，由苏州大数据集团有限公司和深圳市城市公共安全技术研究院共同组建。苏州成安医院的成立，是苏州探索城市公共安全保障机制，运用市场化、专业化服务为城市安全提供支撑的重要创新举措。苏州城安所通过城市公共安全研究的全流程、全场景，服务支撑城市安全发展的重大需求，打造立足苏州、服务华东的城市安全发展科技创新平台。
二、工作要求
1.安全评估员
所需人数:2人
工作职责:
(1)协助开展安全生产、防灾减灾和应急管理项目的战略规划、风险评估、情景构建(模拟)、应急预案和演练、应急响应、灾害调查与评估、教育培训等工作。
要求:
(1)本科及以上学历，化工工艺、化工机械、电气、安全、自动化等相关专业；
(二)具有一级安全评价师职业资格和注册安全工程师证书；
(3)从事安全评价工作3年以上，承担过不少于5个安全评价项目。
其他说明:报名时间为2023年5月5日24:00。
三、联系方式
1.电话:
2.电子邮件:getz@
3.地址:苏州相城区大数据产业园1号楼
苏州企业郑新服务有限公司
一、单位简介
苏州市企业信用信息服务有限公司是苏州大数据集团有限公司的二级子公司，自2014年成立以来，公司与齐新共同努力。苏州企业征信的经营理念和业务模式得到了人民银行总行和业界的肯定和认可，“苏州模式”逐步在省内外推广。苏州企业征信经过不断探索和实践，逐步形成了“一行n用”的系统架构，致力于解决银企信息不对称，帮助小微企业融资，为在苏所有中外资银行提供各类征信服务。
二、工作要求
1.算法工程师
所需人数:1人
工作职责:
(一)负责企业信用数据的分析、收集和整理，建立完善的企业标注体系，支持数据应用创新和产品创新，识别业务风险；
(2)通过自然语言处理模型从企业相关文本信息中提取关键信息，补充到信用信息数据库中；
(3)根据业务需求，进行数据模型的研究、设计和开发以及各种算法模型的构建和部署；
(4)监测分析模型效果，快速迭代；
(5)负责数据分析与建模项目的关键技术实现和数据模型等数据产品的研发。
要求:
(1)计算机、统计、数学等相关专业博士学位；
(2)熟悉Python/R/C++至少一种编程语言，扎实的算法和数据结构知识；
(3)掌握数据分析的基本流程，善于数据收集、清理和分析；
(4)在以下领域之一具有三年以上工作经验:风险控制模型、自然语言处理、推荐系统；
(5)掌握从数据清洗到模型部署监控的算法产品开发能力；
(6)熟悉常用的机器学习算法和深度学习算法的原理和应用场景，了解大数据项目的常用工具，如es、flume、kafka、spark、flink等。
(7)有数据竞赛TOP10经验者优先，高质量论文者优先；
(8)具有数理统计、数据分析与挖掘知识，熟悉常用算法和数据结构，有使用机器学习算法的理论基础或建模经验者优先。
其他说明:报名时间为2023年5月5日24:00。
2.金融数据分析师
所需人数:1人
工作职责:
(1)与合作金融机构的客户沟通，开展大数据挖掘项目的产品设计和研发，制定相关工作流程和方案，推动项目的落地和实施；
(2)分析挖掘数据，运用机器学习等大数据研究方法建立模型，撰写数据分析报告和经济分析报告，为客户提供咨询和服务；
(3)负责合作金融机构内部的用户基础数据挖掘，构建用户数据挖掘系统，通过特征提取和建模实现用户行为分析和用户画像，为决策提供数据支持；
(4)参与公司大数据相关产品的建设，提供数据分析功能模块的设计方案，并根据行业发展实时更新模型，保证公司产品的竞争力；
(5)其他与研究相关的工作。
要求:
(1)金融、经济、数学、计算机等相关专业博士学位；
(2)对数据结构和算法设计有深入的理解，精通SQL、Python等大数据分析工具；
(3)具有数据挖掘和数据建模全过程的工作经验，能够带领团队完成任务目标；
(4)具有金融或经济领域的工作经验，熟悉金融科技的应用场景，具备一定的经济金融分析能力、金融科技产品开发能力和文字综合能力；
(5)熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法，精通数据仓库、数据挖掘与分析，优秀的数据模型设计能力，有实践经验者优先；
(6)对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、组织沟通能力、团队协作能力和解决问题能力，能够承受一定的压力，对业务和业务敏感；
(7)能接受不定期出差或派驻项目部；
(8)有金融行业经验，有相关行业用户行为研究和数据挖掘经验者优先。
其他说明:报名时间为2023年5月5日24:00。
三、联系方式
1.电话:-3102
2.电子邮件:hr@
3.地址:苏州相城区大数据产业园1号楼