云仓是通过大数据分析、云计算等技术，实现库存下沉，拉近库存与消费者的距离，找到订单附近的仓库，提高整体效率的多仓网络化运营模式。使用OMS寻找最近的仓库，将订单发送到最近仓库的WMS进行配送，大大提高了订单的配送效率，节约了物流仓储成本；通过BI中的库存销售数据，将库存下沉到各个销售热点的子仓，保持仓网库存实时动态共享，从而缩短库存与消费者的距离，提升供应链整体效率，并根据订单地址热点为后期开仓地点提供数据决策支持。
目前，包括顺丰速运、“三通一达”、百世汇通、ZJS在内的物流企业相继推出云仓服务，向综合物流方向发展，为电商零售企业和生产零售企业提供“仓+配”一体化供应链物流服务，包括物流信息、设计规划、仓储管理、物流配送等。
借助全仓网，电商商家无需自建仓库，通过分仓备货实现全国仓，将库存配送与线上订单、线下门店、自提柜配送相结合，让库存更贴近消费者，实现就近发货。
对于以加盟网络和电子商务为主的通达系快递体系来说，区域承包商(小区域方)成为了“网络仓+配送”的仓配一体化供应链物流的主要服务商。这些区域承包商的发展通常受到区域和企业资源和能力的限制。
对此，C-WMSCO刘冬冬认为，“对于加盟商来说，面对多区域仓储运输业务的客户，‘SaaS+云仓网’拓展了企业的服务边界，可以实现实时的库存协同和订单管理”。
百世和童渊针对加盟商系统推出的S2b2b平台服务方案，基于“SaaS+云仓网”，向加盟商输出品牌、方案、系统、设施、网络、服务，赋能加盟商更好地获取中小企业客户，提升信息服务能力。
那么，这些价值点是如何通过信息系统实现的呢？
这个云仓系统包括订单管理系统(OMS)、仓库管理系统(WMS)、账单管理系统(BMS)和大数据分析(BI)。
OMS可以实现从订单接收到执行的全生命周期管理。通过订单中心采集内外部多渠道订单，OMS驱动BMS和WMS，WMS驱动TMS，无缝集成，实现订单全流程可视化、集中管理和执行监控，确保订单准确及时交付。
OMS对云仓的订单进行统一集中管理，通过品类排除、库存分配、就近找仓等规则，为订单优化承运商，为订单拆分订单、找仓，充分利用云仓网络优势，大大提高了WMS的订单处理效率。
OMS可以基于规则引擎做订单预处理，即在订单预处理和订单处理之前，增加订单缓冲池，这将大大提高快递中订单变更、重发等异常情况的处理。
WMS可以帮助企业实现仓库管理，核心功能包括基础服务(包括收货、存储、盘点、分拣、补货、复检、调拨等。)和扩展功能(包括绩效管理、位置优化、购买推荐和仓内处理等。).
WMS的应用首先会给仓库各个环节的运作速度带来质的飞跃。提高拣货效率，货架上商品的位置决定了拣货的效率，因为拣货就是从有商品的货位拣货。
二是减少库存损耗。在管理仓库的时候，货物的短缺和货物的丢失让库存管理人员非常挠头。这个维度是通过系统的标准化流程和系统的精准预警来解决的。
比如混合的策略，相邻的逻辑和空间权重的限制；仓库管理需要，在上架的过程中，有些商品有重量限制或者有些商品不能混放，所以需要系统做出判断。
第三，现在租仓库越来越难，仓库租金越来越贵，从而提高仓库的利用率。仓库的空间利用率和货物的摆放决定了仓库内部空间的利用率。
BMS可以根据件数、重量、体积、寄售数量或不同的寄售人和货物来设置费率，同时可以自动分配计算结果，方便报表分析和成本计算。此外，还会对仓储服务费、仓储保管费、仓储费、仓储费等数据进行汇总分析。
BI主要是实现可视化。通过数据分析，可以让货主库存下沉，拉近库存与消费者的距离，为构建云仓网络提供决策依据，以及采购补货预测、调拨预测、KPI绩效考核、入库仓储、仓龄分析等。比如仓储情况的整体分析，可以展示最近7天的接单趋势、收货SKU、收货商品、收货TOP5SKU等数据。
下面我们可以看一个案例:某大型快递企业云仓模式规划。
目前，这家公司的日快递量在全国排名前五，并计划年内在全国多个城市布局云仓网络。It需要针对以下痛点制定改进计划:
2.多仓库管理困难，多发货人流程复杂。云仓库一般分布在全国各地，这对于统一管理和标准化来说会是一个难题。此外，还存在不同的托运人要求不同的收货和发货流程的情况。
3.报表单一，难以整合多维数据。传统报表数据维度太少，缺乏全面的数据关联性，实时数据跟踪不准确。
4.库存种类多，运行效率低。仓库里的货物很多，很难分类，人会很难找到货物，出库效率低，人员识别也容易出错。同时，缺乏过程控制导致库存不准确。
C-WMS是这个云仓信息系统的供应商，战略是通过自营和三方物流来支持；复杂的组织结构和多仓库支持；多渠道统一订单管理支持；对内部操作的多规则和多流程支持；多业务计费和结算支持；统一数据接口服务支持，实现云仓库精细化运营。
比如支持多仓库集中管理，一个仓库多供应商多流程管理，批号、有效期、序列号等库存属性，适应高货架、平仓、立体货架的多维度仓储管理配置。
刘冬冬表示，“云仓库C-WMS信息平台的整个逻辑架构分为运营监控(业务监控、统计分析、决策支持、KPI考核)和业务执行(可视化、执行计划、规则和策略)。业务执行由两个模块支持:仓库管理和账单管理。”
那么我们来看看C-WMS是如何解决仓库管理中的很多问题的。
第一，多仓库、多发货人、多组织的业务差异化问题。C-WMS通过多维度权限管理，有效控制各维度的功能和数据权限，为云仓网络中不同的委托人定义业务操作参数，实现多委托人差异化运营。
第二，商业模式多样性和行业差异化。通过智能规则引擎，C-WMS为客户提供多元化的业务流程配置，结合20多个细分行业的深耕经验和行业特点，为客户定制专业的行业解决方案，如食品行业的有效批次管理、3C行业的SN唯一码管理、鞋服行业的货号色码管理、奢侈品行业的RFID管理等。
第三，特殊业务场景和异常事物的处理问题。C-WMS结合多年仓储经验，针对仓储管理过程中的常见问题和异常定制了灵活高效的解决方案，如货品异常时一品多码、多品一码，拣货异常时智能补货，库存异常时智能监控和快速调整，订单异常时实时提醒和反向退货等
第四，增效降本提升服务水平的问题。C-WMS将精益绩效管理细化到商品维度，可以有效提升人事管理水平；通过多场景入库仓储模式，订单生产效率和仓储效率大幅提升；结合智能订单结构分析，实现高效订单聚类分组；大大提高了管理过程中人、货、市场、订单的效率和服务水平，降低了运营成本。
第五，智能自动化设备加持问题。C-WMS拥有多年的智能自动化硬件对接经验，包括自动化建仓、PTL分拣播、AGV台车、自动分拣、自动包装粘贴机等多种设备的WCS集成对接，其高可扩展性符合仓储自动化的建设目标。
C-WMSCO刘冬冬提到，“我们不局限于提供软件系统服务。未来，我们还将提供仓库租赁和各种硬件服务，包括搬运机器人和码垛机器人，为企业提供针对性的解决方案，这些解决方案与C-WMS无缝对接。”
除了为云仓提供整体服务解决方案，C-WMS在电商、服装、3PL、医药、零售、冷链等多个领域积累了非常成熟的解决方案经验。其解决方案在多渠道、海量订单处理、工作效率提升、仓库管理精细化、与自动化设备集成等方面优势明显。
从未来的趋势来看，云仓绝对不局限于现在的“仓配一体化”，最终还是要实现所有数据和物流资源的共享。比如通过直接从云端调取的销售数据，可以得到最佳的生产计划，真正实现按需生产、合理生产，减少资源浪费，进一步避免库存过剩和资金周转无效；商家也可以根据所有客户需求调整销售策略，实现最高收益；快递公司也可以通过数据分析客户需求，优化仓储和转运。
对于系统服务商来说，这不仅需要强大的系统能力，还需要如何将物联网、大数据分析、云技术等新技术应用到实际的物流场景中。这既是机遇，也是挑战。未来我们拭目以待！