当前位置:首页>健康 >前沿研究>正文

【健康前沿】大数据揭示了败血症的隐藏亚型

2020-09-18 责任编辑:未填 浏览数:4 跨度网

匹兹堡大学,2019年5月19日 - 根据匹兹堡大学医学院对超过60,000名患者的研究结果,脓毒症与癌症非常相似,不仅仅是一种病症,而是许多可以从不同治疗中获益的病症。

今天在JAMA上宣布并在美国胸科协会年会上发表的这些研究结果可以解释为什么最近几项治疗败血症的临床试验,这是住院患者的头号杀手,已经失败。脓毒症是一种危及生命的疾病,当身体对感染的反应损害其自身组织和器官时就会出现这种情况。

“十多年来,脓毒症的治疗方法没有取得重大突破;我们看到的最大改进包括实施'一刀切'治疗方案,以便迅速治疗,”主要作者Christopher Seymour医学博士说。理学硕士,皮特重症医学系副教授,皮特急性疾病中心临床研究调查和系统建模成员。“但这些方案忽略了脓毒症患者并非完全相同。对于每年导致超过600万人死亡的病症,这是不可接受的。希望通过将败血症视为具有不同临床特征的几种不同病症,我们可以精确地发现和测试治疗根据每位患者的败血症类型进行调整。“

在由美国国立卫生研究院(NIH)资助的“紧急护理脓毒症”(SENECA)项目中,Seymour和他的团队使用计算机算法分析了超过20,000名UPMC患者的电子健康记录中发现的29个临床变量。从2010年到2012年,在住院六小时内发生败血症。

该算法将患者聚集成四种不同的败血症类型,描述如下:

Alpha:最常见的类型(33%),实验室检查结果异常最少,器官功能障碍最少,住院死亡率最2%;Beta:年龄较大的患者,占27%,患有慢性疾病和肾功能不全;伽玛:与β相似的频率,但炎症测量值升高,主要是肺功能障碍;Delta:最不常见(13%),但最致命的类型,通常伴有肝功能障碍和休克,最高的院内死亡率为32%。

随后,该团队研究了2013年至2014年期间另外43,000名UPMC脓毒症患者的电子健康记录。调查结果显示。当研究小组研究了来自美国28家医院的近500名肺炎患者的丰富临床数据和免疫反应生物标志物时,他们再次举行了会议。

在本研究的下一部分中,Seymour和他的团队将他们的研究结果应用于最近完成的几项国际临床试验,这些试验测试了不同的有希望的脓毒症疗法 - 所有这些都以不显着的结果结束。

当试验参与者按四种败血症类型分类时,一些试验可能不是失败。例如,早期目标导向治疗(EGDT),一种积极的复苏方案,包括放置导管监测血压和氧气水平,输送药物,液体和输血,2014年被发现在五年后没有任何好处,840万美元的学习。但当Seymour的研究小组重新检查结果时,他们发现EGDT对Alpha型脓毒症患者有益。相反,它导致Delta亚型的结果更差。

“直觉上,这是有道理的 - 你不会给所有乳腺癌患者提供相同的治疗。有些乳腺癌更具侵袭性,必须积极治疗。有些乳腺癌对不同的生物标记物有阳性或阴性,对不同的药物有反应,”作者Derek Angus,医学博士,公共卫生硕士,皮特重症医学系教授兼主席。“下一步是针对我们患有癌症的败血症做同样的事情 - 找到适用于特定类型脓毒症的疗法,然后设计新的临床试验来测试它们。”

*** 次数:10100 已用完,请联系开发者***
阅读上文 >> 【健康前沿】夜间的蓝光增加了大鼠的甜食消耗
阅读下文 >> 【健康前沿】大肠杆菌超级细菌菌株可以持续存在于健康女性的肠道中

版权与免责声明:

凡注明稿件来源的内容均为转载稿或由企业用户注册发布,本网转载出于传递更多信息的目的;如转载稿涉及版权问题,请作者联系我们,同时对于用户评论等信息,本网并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性;


本文地址:https://www.kuadu.com/jiankang/20200918/1123.html

转载本站原创文章请注明来源:跨度网

推荐新闻

更多