车牌识别系统有两种触发方式，一种是外围触发，另一种是视频触发。
外围触发模式是指通过线圈、红外探测器或其他探测器对车辆通过信号的检测。车牌识别系统接收到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌并进行后续处理。这种方法的优点是触发率高，性能稳定。缺点是需要削地铺卷材，施工量大。
视频触发是指车牌识别系统利用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道内车辆的运动情况，在车辆通过时抓拍车辆图像，识别车牌并进行后续处理。视频触发模式不需要线圈、红外或其他硬件车辆检测器。这种方法的优点是施工方便，不需要削地铺线圈，也不需要安装汽车探测器等部件，但缺点也很明显。由于算法的限制，该方案的触发率和识别率远低于外部触发。
1.间接法:是指通过识别汽车上安装的IC卡或条形码中存储的车牌信息来识别车牌及相关信息。IC卡技术识别准确率高，运行可靠，可全天候运行，但其整套设备价格昂贵，硬件设备非常复杂，不适合异地运行。条码技术具有识别速度快、准确率高、可靠性强、成本低等优点，但对扫描仪的要求较高。此外，两者都需要制定统一的国家标准，无法查验车与条码是否匹配也是技术短板，短时间内难以普及。
2.直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种被动式的汽车牌照智能识别方法。它可以在不需要任何发送车牌信号的车载发射设备的情况下，非接触式采集运动车辆或静止车辆的车牌号信息，并实时智能识别。与间接识别系统相比，首先，该系统节省了设备放置和大量资金，从而提高了经济效益；其次，由于先进的计算机应用技术，可以提高识别速度，很好地解决实时性问题；第三，它基于图像识别，因此系统中的识别错误可以通过人的参与来解决，而其他方法很难与人交互。
车牌识别技术要求能够从复杂的背景中提取并识别出运动的车牌，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等步骤识别出车牌号码、颜色等信息。目前字母和数字的识别率可以达到99.7%，汉字的识别率可以达到99%。
车牌识别停车场管理系统自动识别入口处摄像头拍摄的车辆车牌号图像，并将其转换为数字信号。实现一卡一车，车牌识别的好处是可以把卡和车对应起来，这样管理就可以提高一个层次。卡随车对应的好处是，长租卡必须随车使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理效率。同时自动对比进出车辆，防止被盗。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，并保存为文件，可以为一些纠纷提供有力的证据。方便管理人员在离开现场时对比车辆，大大增强了系统的安全性。
车牌识别系统的识别率也与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、掉漆、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌、假车牌等。实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄模式、车速等因素的影响。这些因素都不同程度地降低了车牌识别的识别率，这也是车牌识别系统的难点和挑战。要提高识别率，除了不断改进识别算法，还要想办法克服各种光照条件，使采集到的图像有利于识别。