人脸识别是一种基于人脸特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。一系列相关技术，通常称为人像识别和人脸识别，用于采集包含人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸进行人脸识别。
随着移动互联网的兴起，一些人脸识别技术的开发者已经将这项技术应用到了现场，比如快乐死灵(Happy dead ringer)，根据人脸轮廓、肤色、纹理、纹理、颜色、光照等特征，计算照片中主角与明星的相似度。
人脸识别的优势在于它的自然性和不被被测试者观察到。
所谓自然，是指识别方法与人类(甚至其他生物)在个体识别中使用的生物特征相同。比如人脸识别，人类通过对人脸的观察和比对来区分和确认身份。此外，还有语音识别、图形识别等自然识别，而指纹识别、虹膜识别等则不是自然的，因为人类或其他生物并不以这样的生物特征来区分个体。
不被发现的特性对于一种识别方法来说也是非常重要的，它会使识别方法不具有攻击性，不容易被欺骗，因为它不容易引起人们的注意。人脸识别就有这方面的特点。它完全利用可见光获取人脸图像信息，与指纹识别或虹膜识别不同。它需要使用电子压力传感器来采集指纹或红外线来采集虹膜图像。这些特殊的收款方式容易被人察觉，更容易被伪装和欺骗。
区域特征分析算法结合了计算机图像处理技术和生物统计学原理，广泛应用于人脸识别系统中。它利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学原理分析并建立数学模型，具有广阔的发展前景。