自动车牌识别技术是利用车辆的动态视频或静态图像自动识别车牌号和车牌颜色的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，可以完成自动车牌识别功能，从图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，然后识别字符。其硬件基础一般包括触发设备(监控车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号的处理器(如电脑)。
车牌识别系统有两种触发方式，一种是外围触发，另一种是视频触发。
外围触发模式是指通过线圈、红外探测器或其他探测器对车辆通过信号的检测。车牌识别系统接收到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌并进行后续处理。这种方法的优点是触发率高，性能稳定。缺点是需要削地铺卷材，施工量大。
视频触发是指车牌识别系统利用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道内车辆的运动情况，在车辆通过时抓拍车辆图像，识别车牌并进行后续处理。视频触发模式不需要线圈、红外或其他硬件车辆检测器。这种方法的优点是施工方便，不需要削地铺线圈，也不需要安装汽车探测器等部件，但缺点也很明显。由于算法的限制，该方案的触发率和识别率远低于外部触发。
1.间接法:是指通过识别汽车上安装的IC卡或条形码中存储的车牌信息来识别车牌及相关信息。IC卡技术识别准确率高，运行可靠，可全天候运行，但其整套设备价格昂贵，硬件设备非常复杂，不适合异地运行。条码技术具有识别速度快、准确率高、可靠性强、成本低等优点，但对扫描仪的要求较高。此外，两者都需要制定统一的国家标准，无法查验车与条码是否匹配也是技术短板，短时间内难以普及。
2.直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种被动式的汽车牌照智能识别方法。它可以在不需要任何发送车牌信号的车载发射设备的情况下，非接触式采集运动车辆或静止车辆的车牌号信息，并实时智能识别。与间接识别系统相比，首先，该系统节省了设备放置和大量资金，从而提高了经济效益；其次，由于先进的计算机应用技术，可以提高识别速度，很好地解决实时性问题；第三，它基于图像识别，因此系统中的识别错误可以通过人的参与来解决，而其他方法很难与人交互。
自动车牌识别是一种利用车辆的动态视频或静态图像自动识别车牌号和车牌颜色的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监控车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号的处理器(如电脑)。其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法。有些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能，称为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集、车牌识别等部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆的到达时，它触发图像获取单元获取当前视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位车牌的位置，然后对车牌中的字符进行分割识别，然后输出车牌号码。
车辆检测可以采用多种方式，如埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等。使用视频检测可以避免损坏路面，无需额外的外部检测设备和校正触发位置，节省开支，更适合移动和便携应用。
对于视频车辆检测，系统需要较高的处理速度和优秀的算法来实现图像采集和处理不丢帧。如果处理速度慢，会导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，也难以保证识别处理会在有利于识别的位置开始，影响系统的识别率。因此，将视频车辆检测与车牌自动识别结合起来，在技术上有一定的难度。