车牌识别技术是现代智能交通系统的重要组成部分，其应用非常广泛。它基于计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术，对摄像头拍摄的车辆图像或视频图像进行处理和分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后处理技术，可以实现停车场出入口收费管理、车辆盗窃管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子、高速公路收费管理等功能。对于维护交通安全和城市公共秩序，防止交通堵塞，实现全自动交通管理具有现实意义。
中国标准汽车牌照由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成。汉字的识别与字母、数字的识别有很大不同，增加了识别的难度。
我国汽车牌照悬挂位置不统一；
在其他国家，通常只有一种车牌格式(比如车牌的大小，车牌上字符的排列等。)，而在中国，根据车辆、车型、用途的不同，车牌格式有很多种，分为普通车、轿车、警车、军车等。，而且通常车牌也分大车和小车；
中国汽车牌照的背景色和字符色有多种组合。在我们的日常生活中，常见的有蓝底白字的车牌，黄底黑字的车牌，白底黑字的车牌等等。
车牌识别系统是指能够检测监控路面上的车辆，并自动提取车辆车牌信息(包括汉字、英文字母、阿拉伯数字和车牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统的重要组成部分之一，应用非常广泛。它基于数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术，对摄像头拍摄的车辆图像或视频序列进行分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段，停车场收费管理、交通流量控制指标测算、车辆定位、车辆防盗、高速公路超速自动监管、闯红灯电子等功能， 高速公路收费站等都可以实现。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理具有现实意义。
车辆牌照识别(VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的应用。车牌识别广泛应用于高速公路车辆管理，电子不停车收费(ETC)系统也是采用DSRC技术识别车辆的主要手段。
车辆检测可以采用多种方式，如埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等。使用视频检测可以避免损坏路面，无需额外的外部检测设备和校正触发位置，节省开支，更适合移动和便携应用。
对于视频车辆检测，系统需要较高的处理速度和优秀的算法来实现图像采集和处理不丢帧。如果处理速度慢，会导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，也难以保证识别处理会在有利于识别的位置开始，影响系统的识别率。因此，将视频车辆检测与车牌自动识别结合起来，在技术上有一定的难度。