一个车牌识别系统是否实用是一个重要的指标。国际交通技术对识别率指标做了专门的讨论，要求所有卡片24小时正确识别率在95%以上。
为了测试一个车牌识别系统的识别率，需要将该系统安装在实际应用环境中，全天运行24小时以上，在自然交通流动时至少采集1000个车牌，并将车牌图像和识别结果存储起来以便于查阅。然后，需要得到实际的过往车辆图像和正确的人工识别结果。之后可以统计出以下识别率:
1.自然车流识别率=所有品牌正确识别总数/实际通过车辆总数。
2.可识别车牌百分比=人工正确读取的车牌总数/实际通过的车辆总数。
3.可识别车牌的正确识别率=车牌正确识别的车牌总数/人工读取的车牌总数决定了车牌识别系统的识别率，比如可靠性和误识率，这些都是车牌识别过程中的中间结果。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆的主要手段。在深圳公共停车库(停车场)车辆图像和车牌信息采集传输系统的技术要求中，车牌识别技术已成为车辆识别的主要手段。
车辆牌照识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)对车辆进行识别，可以实现车辆自动识别，通过路口时不停车自动收费。在停车场的管理中，为了提高车辆在出入口的通行效率，车牌识别正在通过为不需要收取停车费的车辆(如包月货车、内部免费车辆)建设无人值守的快速通道，改变进出停车场的管理模式。
汽车牌照号码是车辆的“身份”。自动车牌识别技术可以实现车辆“身份”的自动登记和验证，无需任何改动。该技术已应用于道路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、道路巡查、车辆调度、车辆检测等多种场合。