自动车牌识别技术是利用车辆的动态视频或静态图像自动识别车牌号和车牌颜色的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，可以完成自动车牌识别功能，从图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，然后识别字符。其硬件基础一般包括触发设备(监控车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号的处理器(如电脑)。
车牌识别系统的识别率也与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、掉漆、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌、假车牌等。实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄模式、车速等因素的影响。这些因素都不同程度地降低了车牌识别的识别率，这也是车牌识别系统的难点和挑战。要提高识别率，除了不断改进识别算法，还要想办法克服各种光照条件，使采集到的图像有利于识别。
车辆牌照识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)对车辆进行识别，可以实现车辆自动识别，通过路口时不停车自动收费。在停车场的管理中，为了提高车辆在出入口的通行效率，车牌识别正在通过为不需要收取停车费的车辆(如包月货车、内部免费车辆)建设无人值守的快速通道，改变进出停车场的管理模式。
车牌识别技术是现代智能交通系统的重要组成部分，其应用非常广泛。它基于计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术，对摄像头拍摄的车辆图像或视频图像进行处理和分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后处理技术，可以实现停车场出入口收费管理、车辆盗窃管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子、高速公路收费管理等功能。对于维护交通安全和城市公共秩序，防止交通堵塞，实现全自动交通管理具有现实意义。
中国标准汽车牌照由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成。汉字的识别与字母、数字的识别有很大不同，增加了识别的难度。
我国汽车牌照悬挂位置不统一；
在其他国家，通常只有一种车牌格式(比如车牌的大小，车牌上字符的排列等。)，而在中国，根据车辆、车型、用途的不同，车牌格式有很多种，分为普通车、轿车、警车、军车等。，而且通常车牌也分大车和小车；
中国汽车牌照的背景色和字符色有多种组合。在我们的日常生活中，常见的有蓝底白字的车牌，黄底黑字的车牌，白底黑字的车牌等等。