自动车牌识别是一种利用车辆的动态视频或静态图像自动识别车牌号和车牌颜色的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监控车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号的处理器(如电脑)。其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法。有些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能，称为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集、车牌识别等部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆的到达时，它触发图像获取单元获取当前视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位车牌的位置，然后对车牌中的字符进行分割识别，然后输出车牌号码。
车牌识别停车场管理系统自动识别入口处摄像头拍摄的车辆车牌号图像，并将其转换为数字信号。实现一卡一车，车牌识别的好处是可以把卡和车对应起来，这样管理就可以提高一个层次。卡随车对应的好处是，长租卡必须随车使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理效率。同时自动对比进出车辆，防止被盗。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，并保存为文件，可以为一些纠纷提供有力的证据。方便管理人员在离开现场时对比车辆，大大增强了系统的安全性。
车牌识别系统是指能够检测监控路面上的车辆，并自动提取车辆车牌信息(包括汉字、英文字母、阿拉伯数字和车牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统的重要组成部分之一，应用非常广泛。它基于数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术，对摄像头拍摄的车辆图像或视频序列进行分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段，停车场收费管理、交通流量控制指标测算、车辆定位、车辆防盗、高速公路超速自动监管、闯红灯电子等功能， 高速公路收费站等都可以实现。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理具有现实意义。
车牌识别技术是现代智能交通系统的重要组成部分，其应用非常广泛。它基于计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术，对摄像头拍摄的车辆图像或视频图像进行处理和分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后处理技术，可以实现停车场出入口收费管理、车辆盗窃管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子、高速公路收费管理等功能。对于维护交通安全和城市公共秩序，防止交通堵塞，实现全自动交通管理具有现实意义。
中国标准汽车牌照由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成。汉字的识别与字母、数字的识别有很大不同，增加了识别的难度。
我国汽车牌照悬挂位置不统一；
在其他国家，通常只有一种车牌格式(比如车牌的大小，车牌上字符的排列等。)，而在中国，根据车辆、车型、用途的不同，车牌格式有很多种，分为普通车、轿车、警车、军车等。，而且通常车牌也分大车和小车；
中国汽车牌照的背景色和字符色有多种组合。在我们的日常生活中，常见的有蓝底白字的车牌，黄底黑字的车牌，白底黑字的车牌等等。