人脸识别系统包括图像采集、人脸定位、图像预处理和人脸识别(身份确认或身份搜索)。系统的输入一般是一幅或一系列身份未定的人脸图像，以及人脸数据库中若干幅身份已知或对应编码的人脸图像，而输出则是一系列相似度得分，表示待识别人脸的身份。
区域特征分析算法结合了计算机图像处理技术和生物统计学原理，广泛应用于人脸识别系统中。它利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学原理分析并建立数学模型，具有广阔的发展前景。
人脸识别技术在日常生活中应用广泛，如摄像、图片比对等。尤其是近两年，相亲节目如火如荼，其中浙江电视台《爱情连看》中的好夫妻人像，就是利用人脸比对技术来测试男女主角的人脸相似度。
人脸天生具有人体的其他生物特征(指纹、虹膜等。)，其良好的性和不易被复制的特性为身份认证提供了必要的前提。与其他类型的生物特征识别相比，人脸识别具有以下特征:
非强制性:用户几乎不需要特别配合人脸采集设备就可以无意识地采集人脸图像，所以这种采样方式不是“强制性”的；
非接触式:用户无需直接接触设备即可获得人脸图像；
并发性:在实际应用场景中可以对多张人脸进行排序、判断和识别；
此外，还符合视觉特点:“以貌取人”的特点，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好的特点。