车牌识别技术要求能够从复杂的背景中提取并识别出运动的车牌，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等步骤识别出车牌号码、颜色等信息。目前字母和数字的识别率可以达到99.7%，汉字的识别率可以达到99%。
车辆牌照识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)对车辆进行识别，可以实现车辆自动识别，通过路口时不停车自动收费。在停车场的管理中，为了提高车辆在出入口的通行效率，车牌识别正在通过为不需要收取停车费的车辆(如包月货车、内部免费车辆)建设无人值守的快速通道，改变进出停车场的管理模式。
汽车牌照号码是一辆汽车的“身份”。自动车牌识别技术可以自动注册并验证车辆的“身份”，而无需进行任何更改。该技术已应用于道路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、道路巡查、车辆调度、车辆检测等多种场合。
车辆检测可以采用多种方式，如埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等。使用视频检测可以避免损坏路面，无需额外的外部检测设备和校正触发位置，节省开支，更适合移动和便携应用。
对于视频车辆检测，系统需要较高的处理速度和优秀的算法来实现图像采集和处理不丢帧。如果处理速度慢，会导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，也难以保证识别处理会在有利于识别的位置开始，影响系统的识别率。因此，将视频车辆检测与车牌自动识别结合起来，在技术上有一定的难度。