车牌识别系统有两种触发方式，一种是外围触发，另一种是视频触发。
外围触发模式是指通过线圈、红外探测器或其他探测器对车辆通过信号的检测。车牌识别系统接收到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌并进行后续处理。这种方法的优点是触发率高，性能稳定。缺点是需要削地铺卷材，施工量大。
视频触发是指车牌识别系统利用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道内车辆的运动情况，在车辆通过时抓拍车辆图像，识别车牌并进行后续处理。视频触发模式不需要线圈、红外或其他硬件车辆检测器。这种方法的优点是施工方便，不需要削地铺线圈，也不需要安装汽车探测器等部件，但缺点也很明显。由于算法的限制，该方案的触发率和识别率远低于外部触发。
1.间接法:是指通过识别汽车上安装的IC卡或条形码中存储的车牌信息来识别车牌及相关信息。IC卡技术识别准确率高，运行可靠，可全天候运行，但其整套设备价格昂贵，硬件设备非常复杂，不适合异地运行。条码技术具有识别速度快、准确率高、可靠性强、成本低等优点，但对扫描仪的要求较高。此外，两者都需要制定统一的国家标准，无法查验车与条码是否匹配也是技术短板，短时间内难以普及。
2.直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种被动式的汽车牌照智能识别方法。它可以在不需要任何发送车牌信号的车载发射设备的情况下，非接触式采集运动车辆或静止车辆的车牌号信息，并实时智能识别。与间接识别系统相比，首先，该系统节省了设备放置和大量资金，从而提高了经济效益；其次，由于先进的计算机应用技术，可以提高识别速度，很好地解决实时性问题；第三，它基于图像识别，因此系统中的识别错误可以通过人的参与来解决，而其他方法很难与人交互。
车牌识别技术是现代智能交通系统的重要组成部分，其应用非常广泛。它基于计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术，对摄像头拍摄的车辆图像或视频图像进行处理和分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后处理技术，可以实现停车场出入口收费管理、车辆盗窃管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子、高速公路收费管理等功能。对于维护交通安全和城市公共秩序，防止交通堵塞，实现全自动交通管理具有现实意义。
中国标准汽车牌照由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成。汉字的识别与字母、数字的识别有很大不同，增加了识别的难度。
我国汽车牌照悬挂位置不统一；
在其他国家，通常只有一种车牌格式(比如车牌的大小，车牌上字符的排列等。)，而在中国，根据车辆、车型、用途的不同，车牌格式有很多种，分为普通车、轿车、警车、军车等。，而且通常车牌也分大车和小车；
中国汽车牌照的背景色和字符色有多种组合。在我们的日常生活中，常见的有蓝底白字的车牌，黄底黑字的车牌，白底黑字的车牌等等。
车辆牌照识别(VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的应用。车牌识别广泛应用于高速公路车辆管理，电子不停车收费(ETC)系统也是采用DSRC技术识别车辆的主要手段。
自动车牌识别技术是利用车辆的动态视频或静态图像自动识别车牌号和车牌颜色的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，可以完成自动车牌识别功能，从图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，然后识别字符。其硬件基础一般包括触发设备(监控车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号的处理器(如电脑)。