在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆的主要手段。在深圳公共停车库(停车场)车辆图像和车牌信息采集传输系统的技术要求中，车牌识别技术已成为车辆识别的主要手段。
车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头、主控制器、采集卡和照明设备组成。软件由具有车牌识别功能的图像分析处理软件和满足特定应用需求的后台管理软件组成。
车牌识别系统有两种产品形式，一种是软硬件一体化，或者识别功能模块由硬件实现，形成一个全硬件的车牌识别器，比如DSP。另一种形式是开放的软硬件系统，即硬件采用标准工业产品，软件为嵌入式软件。两种产品形式各有利弊。开放式系统的优点是硬件采用标准工业产品，操作维护容易掌握。零配件可以从任何一家厂商购买，无需担心因一家厂商倒闭或货源不足而导致产品故障或采购困难。软硬件一体化的产品，用户在操作产品时更容易操作和控制。也更容易掌握后期的维护和调试。
车辆牌照识别(VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的应用。车牌识别广泛应用于高速公路车辆管理，电子不停车收费(ETC)系统也是采用DSRC技术识别车辆的主要手段。
一个车牌识别系统是否实用是一个重要的指标。国际交通技术对识别率指标做了专门的讨论，要求所有卡片24小时正确识别率在95%以上。
为了测试一个车牌识别系统的识别率，需要将该系统安装在实际应用环境中，全天运行24小时以上，在自然交通流动时至少采集1000个车牌，并将车牌图像和识别结果存储起来以便于查阅。然后，需要得到实际的过往车辆图像和正确的人工识别结果。之后可以统计出以下识别率:
1.自然车流识别率=所有品牌正确识别总数/实际通过车辆总数。
2.可识别车牌百分比=人工正确读取的车牌总数/实际通过的车辆总数。
3.可识别车牌的正确识别率=车牌正确识别的车牌总数/人工读取的车牌总数决定了车牌识别系统的识别率，比如可靠性和误识率，这些都是车牌识别过程中的中间结果。