昆明车牌识别系统技术利用计算机视觉技术识别车牌的过程通常包括车辆图像采集、车牌定位、字符分割、光学字符识别、输出识别结果五个步骤。车辆图像的采集方法决定了车牌识别的技术路线。国际上ITS采用的两种主要技术路线是自然光和红外光图像采集与识别。自然光和红外光不会对人体产生不良心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
自然光路线是指白天利用自然光，晚上辅助照明光源，彩色摄像头采集车辆真彩色图像，彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别的技术路线符合人眼的感光习惯，真彩色图像能够反映车辆及其周围环境的真实图像信息，不仅可以用来识别车牌，还可以识别车牌颜色、车流量、车型、颜色等车辆特征。一个摄像头采集的图像可以同时实现所有前端基础视频信息的采集识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性地为未来的智能交通系统项目预留接口。
红外光路是指利用车牌反射和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆的灰度图像。由于红外特性，在车辆图像上几乎只能看到车牌，然后通过黑白图像处理方法识别车牌。950纳米红外照明设备可以捕捉到良好的反射车牌图像。因为红外光是不可见光，不会对驾驶员产生视觉影响。此外，红外照明设备提供恒定的光线，无论一天中是亮还是暗，拍摄的图像都是一样的。例外的是白天，有时候可以看到车牌周围的一些细节，这是因为晴天太阳外部光波的影响。使用红外光的缺点是捕获的牌照图像不是彩色的， 并且无法获得整车图像，严重依赖车牌反光材料。
车牌识别系统的技术特点
车牌识别技术是现代智能交通系统的重要组成部分，其应用非常广泛。它基于计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术，对摄像头拍摄的车辆图像或视频图像进行处理和分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后期处理技术，可以实现停车场出入口收费管理、车辆盗窃管理、高速公路超速自动化管理、电子警察闯红灯、高速公路收费管理等功能。对于维护交通安全和城市公共秩序，防止交通堵塞，实现全自动交通管理具有现实意义。
中国标准汽车牌照由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成。汉字的识别与字母、数字的识别有很大不同，增加了识别的难度。
我国汽车牌照悬挂位置不统一；
在其他国家，通常只有一种车牌格式(比如车牌的大小，车牌上字符的排列等。)，而在中国，根据车辆、车型、用途的不同，车牌格式有很多种，分为普通车、使馆车、警车、军车等。，而且通常车牌也分大车和小车；
中国汽车牌照的背景色和字符色有多种组合。在我们的日常生活中，常见的有蓝底白字的车牌，黄底黑字的车牌，白底黑字的车牌等等。
车牌识别系统的技术架构
车牌识别系统的基本硬件配置由摄像头、主控制器、采集卡和照明设备组成。软件由具有车牌识别功能的图像分析处理软件和满足特定应用需求的后台管理软件组成。车牌识别系统有两种产品形式，一种是软硬件一体化，或者识别功能模块由硬件实现，形成一个全硬件的车牌识别器，比如DSP。另一种形式是开放的软硬件系统，即硬件采用标准工业产品，软件为嵌入式软件。两种产品形式各有利弊。开放式系统的优点是硬件采用标准工业产品，操作维护容易掌握。备件可以从任何制造商处购买， 而且也不用担心因为一家厂商倒闭或者供货不足而导致产品失效或者采购困难。软硬件一体化的产品，用户在操作产品时更容易操作和控制。也更容易掌握后期的维护和调试。