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长期信誉恢复西门子PLC: S7-200 Smart、S7-200、S7-1200、S7-300、S7-400、S7-1500、ET200等。6EP，6GK，6DD，6FC，6SN，6SL，6SX，6RY70，6SE70。AB等相关工控产品要求模块功能正常，外部无明显损伤和划痕，不翻新。长期合作和信用保证。，物流代收，全国上门回收，平台，多种任你选择。
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机器智能在工业领域有哪些应用？
一种是可视化分析，让客户以智能的方式理解数据，了解数据所反映的设备运行状态、能耗、生产率等等。
第二，让机器实现自诊断。比如一条生产线突然发出故障报警，机器如何自我诊断，找到问题的根源？同时，它可以根据历史维修记录或维修标准告诉客户如何解决故障，甚至让机器解决问题并自行恢复。
第三，预测性维护使机器能够在问题发生之前察觉或分析可能的问题。这样，我们可以提前采取措施，避免计划外停机。
提前采取措施优化操作，比如节能。在工业领域，我们优化生产线以节约能源。通过对历史运行数据、工厂调度和设备配置参数的分析，我们帮助客户提前发现异常能耗，并提供降低能耗的措施。
西门子在机器智能方面有哪些优势？
深度学习的概念来源于神经网络。20多年前，西门子就已经在从事神经网络的研发，现在我们已经有了自己的神经网络模型和遍布全球的神经网络框架。
在工业领域，我们把多年积累的算法封装成一个可复用的算法库。这些都是针对不同的设备，不同的需求，在各个行业经过多年验证的有效算法。这些算法可以拿出来，优化改编，提供给客户，满足他们的需求。这是我们做工业大数据分析的一大基础和优势。
在江苏省科技厅和苏州工业园区的支持下，西门子正在进行数控机床的大数据分析，内容涵盖三个方面:数控机床的预测维修、诊断和数控机床的生产优化。
西门子在做的其实是工业领域的“AlphaGo”。AlphaGo的主要技术是深度神经网络和强化学习。西门子其实早在10多年前就将这两项技术应用于燃气轮机和风机的优化，帮助提高发电设备的效率，减少氮氧化物的排放。