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随着AlphaGo在围棋上战胜柯洁，人工智能受到越来越多的关注。但如果你认为人工智能的应用只是下棋，那就大错特错了。事实上，人工智能在工业领域的应用一直被业界寄予厚望。
麦肯锡公司发布的《人工智能在工业中的潜力和实践》报告指出，人工智能有望改善所有行业的表现，尤其是在工业领域，人工智能驱动的自动化是提高生产力的重要驱动力。
西门子研究深度学习和大数据分析已经超过30年，并在多个工业领域成功构建了“AlphaGo”。
从燃气轮机到高速列车；从计算机断层扫描(CT)到数控机床...这些安装的设备积累了大量的数据。通过分析和利用这些数据，西门子开发了类似AlphaGo的人工智能，从而大大提高了工业效率。
西门子中国研究院大数据分析和R&D总监田表示，工业领域的人工智能比互联网领域的人工智能复杂得多。首先，工业领域的数据量巨大，收集、清洗等环节也非常复杂。此外，根据客户的不同要求，人工智能解决方案的复杂性进一步增加。