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人工智能吸引了越来越多的关注。
随着AlphaGo在围棋上战胜柯洁，人工智能受到越来越多的关注。但如果你认为人工智能的应用只是下棋，那就大错特错了。事实上，人工智能在工业领域的应用一直被业界寄予厚望。
麦肯锡公司发布的《人工智能在工业中的潜力和实践》报告指出，人工智能有望改善所有行业的表现，尤其是在工业领域，人工智能驱动的自动化是提高生产力的重要驱动力。
西门子研究深度学习和大数据分析已经超过30年，并在多个工业领域成功构建了“AlphaGo”。
从燃气轮机到高速列车；从计算机断层扫描(CT)到数控机床...这些安装的设备积累了大量的数据。通过分析和利用这些数据，西门子开发了类似AlphaGo的人工智能，从而大大提高了工业效率。
西门子中国研究院大数据分析和R&D总监田表示，工业领域的人工智能比互联网领域的人工智能复杂得多。首先，工业领域的数据量巨大，采集、清洗等环节也非常复杂。此外，根据客户的不同要求，人工智能解决方案的复杂性进一步增加。
经过几十年的风风雨雨，人工智能终于开始给企业带来实实在在的应用价值。
根据中国工业和信息化部发布的数据，2016年中国人工智能市场规模超过230亿元，预计2018年将达到381亿元，复合增长率为26.3%。2017年7月，中国发布了新一代人工智能发展规划，提出了“三步走”的战略目标。到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，相关产业规模超过10万亿元。
为什么最近两年人工智能突然“火”了？田指出，大数据是实现人工智能的基础。大量数据处理能力和计算能力(如深度学习)的提升，以及大数据处理软硬件的巨大进步，推动了人工智能的发展。
数据、算法、硬件是实现人工智能的三大基础。与此同时，人们的意识也发生了变化，非常清楚大数据所蕴含的价值，并希望进一步发掘。于是，越来越多的公司在人工智能领域投入了大量的人力和资金。
毫无疑问，人工智能给人们的工作和学习带来了很多便利，比如目前市面上流行的视觉和语音交互，包括未来的自动驾驶和营销。但工业领域的人工智能往往被忽视。