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西门子PLC模块；6ES7-200、S7-300、S7-400、S7-1200、S7-1500、SMART、ET200等。
西门子伺服电源模块:6SN1145系列、6SN1118系列、6SN1146系列、6SN1113系列、6SC6100系列、6SC6110系列、6SC6111系列、6SC6112系列、6SC6113系列、6SC6140系列等。
西门子伺服驱动模块:6SN1123系列、6SN1130系列、6SN1135系列等。
数字基础对于人工智能非常重要。在安全的数字化生产环境中，数据不断产生和处理，为人工智能的应用创造了条件。然而，在普华永道2018年对全球1155家制造企业的调查中，只有10%的受访企业在数字化方面取得了成就，人工智能只在这些公司中出现。正是由于工业领域数字基础相对薄弱，垂直行业知识水平较高，人工智能在工业领域的落地面临着消费领域没有的挑战。从数据基础来说，数据不均衡已经成为工业人工智能不可忽视的问题，主要表现在数据量的限制和数据标注的不均衡。不同于消费领域， 很难手动标记工业数据样本。例如，面对成千上万组传感器数据，即使是领域专家也很难直接对异常状态进行分类。此外，如何在快速传输和实时反馈的前提下保证数据质量也是一大挑战。工业生产条件大多比较恶劣，高压高温等因素都可能影响传感器数据的质量。