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公司新闻
解析制造业的未来及对法律的挑战
2023-08-22IP属地 湖北28

  未来几十年,“物联网”有望改变工业生产现状。第四次工业革命(有时称为工业4.0或工业互联网)的概念正在逐步实现。我们会看到整个价值链是数字化连接的,自动化工厂可以根据个人消费者的需求制造产品。联网芯片和传感器的结合将嵌入生产过程的每个阶段,并实时产生丰富的信息流。大数据分析和机器学习将使利用数据建立一个极其灵活的价值链成为可能。“物联网”将像18世纪纺织工业的机械化、20世纪初电力生产的大规模引入和20世纪80年代计算机制造的广泛使用一样改变世界。

  未来的制造业将具有以下特征:

  1.增加了产品定制;

  2.出现了包括消费者和供应商在内的纵向和横向综合增值网络;

  个人设施之间的界限将消失,许多工厂甚至整个地区将成为单一网络的一部分。这将颠覆所有的供应链,把它们变成更加灵活的增值网络,这也是制造商和供应商互动合作的基础。企业之间的竞争将被网络之间的竞争所取代,一种全新的商业模式将会兴起。

  技术先决条件

  要实现工业4.0的目标,很多技术前提必须要落实到位,这需要大量的投入。

  1.标准化:电子、机械、IT和数据接口需要标准化,以允许对象、产品、机器和人类交互。

  2.大数据:大量数据的实时分析将需要大幅提升数据处理能力,预计2020年将达到20倍。

  3.通信基础设施:工业4.0将依赖于全面、强大、可靠、安全的通信基础设施。这将需要大量的基础设施建设,包括短距离(如无线局域网)和长距离(固定和移动通信网络)设施。

  4.IT安全:工业4.0网络中的数据安全性和完整性非常关键。任何漏洞都可能导致数据丢失、知识产权被盗、生产过程被破坏或操纵等。

  二

  法律挑战

  在向工业4.0过渡的过程中,会出现很多法律问题,例如:

  1.产品质量责任:在复杂的机-机(M2M)生产过程中,许多消费者、供应商、原始设备制造商和其他制造商都参与到价值链中。产品质量问题责任如何界定?

  2.法律形式:在价值链网络中,随着全新商业模式的兴起,哪些法律形式适合他们?

  3.竞争法和标准化:什么样的结构能够确保技术标准的透明、开放和互操作性,尤其是在大多数技术标准是由私人或企业制定的情况下?

  4.数据所有权:资源或机器在生产过程或后续使用中产生的数据将归谁所有?如何保护这些数据?

  5.数据保护和网络安全:谁有权使用这些数据,他们的目的是什么?哪个国家或国际监管机构的数据保护和网络安全规则适用于全球网络中生成和使用的数据?

  6.电信法:在什么情况下,电信监管法律适用于工业背景下的数据通信?

  7.知识产权保护:一个公司如何在开放的网络中有效地保护其技术?因为在这个开放的网络中,第三方也可以进入生产过程,通过第三方资源与机器进行交流和互动。在这种情况下,现行法律法规能否提供有效的知识产权保护?有必要出台新的法律吗?

  8.雇佣法:未来的劳动方式会非常灵活,比如在定制生产的过程中由工人远程操控。现行就业法能否满足这一需求?

  3.制造业和基于互联网的服务业是相互绑定的;

  4.根据弹性目标实时优化生产流程,如良好的上市时间或高利润率。

  这些变化已经超越了简单地嵌入传感器来提供关于供应水平或机器状态的信息。工业4.0的目标是生产系统可以自己运行,以更高效、更节约成本的方式批量制造商品。工业4.0的经济影响是巨大的,有望提高30%的生产效率。一般估计,未来20年,“物联网”将帮助全球GDP增加10万亿至15万亿美元的价值。

  “智能工厂”是如何运作的?

  1.生产设施将被模块化。使用标准接口和智能设施,设备模块可以互换,从而更有效地重新分配生产设施。

  制造业将成为一个分散和自主的过程。资源将携带一个数字“产品记忆包”,其中包含制造成品的所有必要信息。在进入价值链的过程中,产品会自动与生产和分销设施进行沟通。

  3.通过不间断的数据交换和机器学习,智能机器将能够控制自己更高效地工作,更快地识别错误。他们将能够根据未来的需求实时分析生产订单和规划自己的服务时间,并根据设备的实际磨损情况更换零件,这将明显减少停机时间。

  4.工作人员可以在生产过程中找到定制的产品,确定要采取的步骤和完成生产的剩余时间。他们还可以通过移动设备完成这些任务,这意味着他们不再需要呆在生产现场。消费者也可以获得这些信息来跟踪自己的商品。