智能交通摄像机产品实现了优化的图像效果。其原理是采用低照度高性能芯片、软件增强降噪、低功耗LED照明进行视频检测。这样只需要安装一个集成的抓拍单元，就可以在原有的大功率补光灯下达到同样的效果。据悉，微光电警察已经在电子工程中实施，取得了良好的效果。
智能交通摄像头的智能化时代(10年以来)此时，我们迎来了智能化时代，摄像头真正成为了“有脑子的智者”。主要体现在以下几个方面:
首先，前端只有一个摄像头。摄像头采用H.264+JPEG双码流技术，其中H.264视频流用于车辆检测，JPEG用于车辆抓拍，从而整合了前两个摄像头的工作。同时，摄像头内置DSP处理芯片，集车辆检测、抓拍、图片识别于一体，兼容处理主机的工作。真正实现了集成，降低了系统成本，给网站建设和整个系统的稳定性带来了革命性的变化；
其次，利用车辆轨迹跟踪算法，与虚拟线圈相比，跟踪算法可以实现更规则的检测和更精确的检测；通常使用背景建模和前景建模技术。背景建模是基于背景检测的技术:当没有车辆通过视频检测窗口时，视频显示出道路、路边建筑物、树木等物体的成像特征，这些特征在相邻帧的视频流中发生微小变化，因此可以检测相邻视频序列中设定区域的图像特征变化，确定车辆的进入、停留、移动、变化、离开等事件特征，从而实现系统抓拍。优点是计算量小；实现简单；对系统处理单元的要求不高，适合嵌入， 这对提高捕获系统的整体稳定性具有重要意义。缺点是检测指标不稳定，易受天气、光线、阴影、非机动车要素、成像设备抖动、传输链路噪声、车辆行驶特性等因素干扰，出现漏抓、多抓、错抓等问题；
前景建模有两种，包括车辆检测和车牌检测。基于前景检测的车辆检测技术实现源于以下设置:当车辆通过视频检测窗口时，车辆特征会在一定时间段内连续出现在视频序列中的特定区域，进而判断车辆进入、滞留、移动、变化、消失等事件特征，实现系统抓拍。优点是对有车牌的车辆检测准确率高，检测性能稳定，能很好地适应各种天气、光线、阴影、非机动车元素、成像设备抖动、传输链路噪声和车辆行驶特性的干扰。缺点是无法检测无牌照车辆；与此同时， 它受制于图像整体大视野中车牌特征的稳定性变化。比如当车牌变得无法识别时，无法给出更详细的车辆行驶特征，从而失去对深层行为的判断能力；
车辆检测是前景建模的另一种方式，基于前景检测技术实现。车身检测特征是指车身作为前景检测特征，如车身中的颜色、线条、交叉点等；优点是灵活性和鲁棒性高，可以检测无牌照车辆，还可以更详细地检测车辆行驶特征，进行深度数据挖掘；不像车牌检测法那样稳定，占用大量系统资源，对处理器性能要求高。随着装载量的降低，系统整体性价比不高。
电子高清卡口是智能交通系统的重要组成部分，可以实现城市取证和处罚违法车辆的功能，更好地维护交通秩序，保障市民出行安全。智能交通摄像头作为其核心设备，不断发展创新，推动着智能交通技术向前发展。
技术的发展离不开市场需求的鼓励。同样，当相机技术满足了基本需求，更高的要求也随之而来。这时候交通摄像头也出现了一些问题。一是整体架构采用“监控摄像头+抓拍摄像头+处理主机”的模式，其中监控摄像头用于监控整个道路场景，然后将视频流传输到处理主机进行车辆分析；快照相机功能是接收处理主机的快照指令，捕捉图像，然后将图像发送回处理主机；作为系统的重要处理主机，负责分析监控摄像头的视频，发出抓拍指令，接受图片，识别车牌。显然，主机的工作量很大，在整个系统中起着主要作用。随着处理主机的增加， 整个系统的成本大大提高。同时，在室外恶劣条件下使用时，主机故障率很高。虽然大多采用无风扇结构和嵌入式系统，但仍存在稳定性问题。价格和稳定性因素一直限制着整个系统的发展。