电子高清卡口是智能交通系统的重要组成部分，可以实现城市取证和处罚违法车辆的功能，更好地维护交通秩序，保障市民出行安全。智能交通摄像头作为其核心设备，不断发展创新，推动着智能交通技术向前发展。
智能交通摄像头的主要元素:车和人
在今年之前，对智能交通摄像头的普遍理解是，交警行业更注重违法行为和证据链的有效性，而公安行业同时注重车辆特征和驾驶员的人脸信息，是公安监控的重要数据源之一。一些一线城市甚至严格要求人脸尺寸为100x100像素；
但在交警行业，由于证据链的主体只有车辆和违法流程，因此存在很多扣分的现象。在交通管理科学研究院发布的《闯红灯自动记录系统通用技术要求征求意见稿》中，我们注意到了更新的内容:“驾驶员面部特征采集”。这是对违法闯红灯取证严谨性的标准更新。虽然是否会在新标准中实施还不得而知，但足以反映出标准制定部门对这一应用趋势的认可。《驾驶员面部特征采集》标准草案说明:系统应能记录机动车闯红灯行为对应的驾驶员面部特征图片，驾驶员面部分辨率应不低于50×50像素， 可以作为认定机动车闯红灯违法驾驶员的参考依据。对卡口过往车辆图片中的驾驶员人脸进行特征切割，作为公安监控人脸数据库的数据补充。这样就对智能交通摄像头的分辨率和清晰度提出了更高的要求。相信高清和超高清将是未来产品应用发展的一个趋势。从功能设置上可以看出，这种变化也来源于交警行业的业务诉求:严密的违法取证证据链，规范的违法处罚流程，遏制驾驶积分非法交易。在发布的《基于交通技术监控记录处理交通违法行为的指导意见》中，也有相应的要求:“通过辨认证据图片、图像或者当事人的书面陈述、签名，询问当事人，收集证人证言，审查当事人提供的证据，能够认定机动车驾驶人的，应当固定证据，依法处罚驾驶人。”
目前的智能摄像机算法大多采用多种算法的组合，大大提高了车辆的检测效率，为高清图片识别提供了更多的信息。高清普及后，摄像头拍摄的车辆图片细节更加清晰。随着智能识别技术的不断发展，摄像头能够识别的信息已经从早期的车牌信息发展到全方位检测车牌、车辆颜色、车标、车型、车牌颜色、安全带检测、人脸检测、电话检测。最后可以为交警处罚、交通管制、城市交通运维提供良好的数据基础。
技术的发展离不开市场需求的鼓励。同样，当相机技术满足了基本需求，更高的要求也随之而来。这时候交通摄像头也出现了一些问题。一是整体架构采用“监控摄像头+抓拍摄像头+处理主机”的模式，其中监控摄像头用于监控整个道路场景，然后将视频流传输到处理主机进行车辆分析；快照相机功能是接收处理主机的快照指令，捕捉图像，然后将图像发送回处理主机；作为系统的重要处理主机，负责分析监控摄像头的视频，发出抓拍指令，接受图片，识别车牌。显然，主机的工作量很大，在整个系统中起着主要作用。随着处理主机的增加， 整个系统的成本大大提高。同时，在室外恶劣条件下使用时，主机故障率很高。虽然大多采用无风扇结构和嵌入式系统，但仍存在稳定性问题。价