宜春，位于江西省西北部，享有“山清水秀、沃土甘泉、四时咸宜”的美誉。全市机动车保有量115万辆，其中汽车88万辆，摩托车23万辆，非机动车近200万辆。重卡近13万辆，占车辆总数的15%。宜春也被称为“货运之都”。
伊春始终坚持走科技强警之路，取得了良好的成效。在中小城市规模建设中，充分运用了大数据思维和大数据技术，实现了大数据在中小城市交通管理中的应用和落地。
交通管理工作面临的现状和挑战
和大多数同等规模城市面临的现状一样，交警业务管理层面的警力不足、资金短缺、人才匮乏，已经成为中小城市交通管理的普遍现象。
在道路管理层面，受城市功能布局、道路资源、路网结构、交通组织等因素影响，宜春在交通拥堵、交通安全管理、交通秩序管理等方面压力较大。
对宜春交警交通管理的思考
①优化交通组织，提高道路通行率。
针对上述交通管理现状和挑战，宜春交警首先从交通组织方面考虑解决交通问题的途径，与高校专家共同制定了《宜春中心城区交通组织与管理优化》标准，为宜春市交通组织优化提供了标准化参考。
②利用信息技术提高交通管理效率。
在全市网络架构方面，宜春交警建设了全市视频专网，形成了支队与大队“统分结合、分级应用”的良好协作模式，开发了契合实际业务的应用系统。在架构方面，采用了云边缘融合和多层认知架构，保证了系统的科学性和稳定性。
宜春市交通警察管理办法
(1)因地制宜，构建城市的网络架构。
统一的网络架构有助于减少重复建设，解决基层技术人员短缺、扁平化应用共享、边界资源共享、数据共享等问题，打造“两级独立运行、互联互通、资源共享”的运行机制。
②基于实战，定制R&D智慧和控制水平。
R&D与一线民警紧密结合，形成了宜春“七智”(即颜回、邓辉、惠民、秦晖、惠芝、惠脑、易慧)特色交管理念。以感知和控制为基础，以核心业务为导向，以服务和指挥的协同为抓手，以数据大脑为中心，以智能高效的运维为保障，构成了伊春交通管理科技信息化的框架体系。
③大数据加持，赋能宜春交警信息系统底层能力。
宜春交警不断加强大数据综合应用。在大数据能力的加持下，宜春交管需要科技警力，实现多项具有宜春特色的实际应用效果。
不断夯实大数据的基础。
宜春公安交管建立数据库，将物联网的感知数据与信息网络的各类业务数据进行整合，通过数据聚合和数据治理形成数据应用，再通过数据开放共享为各类业务应用提供支撑。
交通业务智能认知引擎
作为“智慧大脑”中认知决策的核心能力，为各类交通管理业务应用提供大数据智能挖掘、智能决策算法、交通仿真等能力。目前，态势系统、智能交通灯控制系统等系统依靠认知引擎来建立和优化交通评估、诊断、拥堵预测、仿真建模和各种信号控制算法。
成果简介
①全球交通态势分析，助力数字化交通拥堵控制。
利用前端IOT感知数据，结合交通工程模型和大数据技术，描述城市交通运行规律，提供全道路场景交通流运行状态监测、问题报警、拥堵预测、交通决策等业务手段，提升城市交通智能化管理水平。
②多策略并行交通信号控制，提高通行率。
结合宜春道路交通运行特点，充分优化人、车、路网络，利用物联网感知数据，结合AI交通决策控制引擎统一调控中的专家模型和人工经验，建立具有宜春特色的智能交通信号控制模式。
(3)重点车辆数控化应用，确保重点车辆安全监管。
重点车辆的管控是宜春面临的重要问题之一。宜春交警围绕重点车辆“出车前”、“出车中”、“出车后”三大流程，实现端到端的业务管理。
④电动自行车管理:闭环管理，数据共享。
关于电动自行车的安全管控，宜春交警在违法抓拍、数据审核、曝光教育、数据分析等方面初步实现闭环管理，根据统计分析数据定位大量共享电动自行车企业，推动企业内部对骑行者的安全教育。同时，数据将与城管、公安、社区等部门和机构共享，共同探索联合治理和服务的新模式。
⑤一张图融合指挥，打造实用的一体化指挥。
通过对城市交通信息的研究分析，制定相应的交通管理策略，对设备、报警、警力、通信资源进行跟踪联动，形成一体化、一体化的指挥模式。
在“七智”体系框架下，伊春公安交通管理以业务为导向，以AI和大数据为核心能力，围绕伊春交通管理现状，不断加强中小城市交通管理创新应用与实践。