近年来，中国冷链物流市场规模快速增长。2020年，冷链物流市场规模将超过3800亿元，冷库库容近1.8亿立方米。冷藏车保有量约28.7万辆，分别约为“十二五”末的2.4倍、2倍和2.6倍。
-数据来源于冷链物流发展“十四五”规划。
工作经历
我国已进入新的发展阶段，人民群众对高品质消费品的需求和市场主体对高质量物流服务的需求快速增长，冷链物流发展面临新的机遇和挑战。
2021年12月，办公厅印发《冷链物流发展“十四五”规划》的通知，提出要加快研发数字化、标准化、绿色化冷链物流设施设备，加快保鲜冷藏、节能环保等新技术，不断完善冷链物流追溯监管平台功能。目前，冷链物流建设还存在一些问题:
冷链运输能耗高。
冰箱门长时间不关，冷空气泄漏，大量热空气进入，打破了冷库的恒温状态，增加了冰箱的运行负担，增加了耗电量。时间过长，甚至会损坏冰箱，严重影响冷库的制冷效果。
冷链监管体系不完善
全链条监管机制不健全。针对冷链物流环境、主要作业环节、设施设备管理，无法进行实时监控、及时处置、评估反馈等监管流程，风险流向追溯信息缺失。
方案设计
根据国家冷链物流发展规划，以及运输能耗智能管控和实时报警的应用需求，现场场景采用“视频+AI”技术，借助海康威视AI开放平台训练的场景AI算法，智能检测冷库门长期开启情况，并及时推送给相关人员处理，有效保障了冷链物流现场物品，促进绿色节能环保。
冷藏门开关检测测试图
方案联网
人工智能方案联网1
人工智能方案网络2
应用亮点
可视化实时监控
结合实地调查结果，在冷库现场安装传感设备，实现现场监管区域全视频覆盖，全程可视可控、可追溯、可追溯。
风险隐患检测
传感设备采集冷库现场数据导入海康威视AI开放平台，通过平台训练的算法模型部署到AI开放平台传感设备或超脑，实现对冷库门关闭的及时检测，形成预警事件及时上报和处理。有效减少冷库门长时间未关，冷气外泄导致耗电量增加的情况。
现场全球管理
传感设备或超脑将预警事件上传到行业应用平台，再传输到智能屏幕。通过数据看板，现场相关人员可以实时了解冷藏门的异常状态，协助上级部门进行全局监管。
显色法
数据注释:在标注过程中，只需上传训练数据，框定目标，设置标签即可。同时可以使用智能标注服务，有效提高标注效率80%；
模型培训:一键进入自动训练模式，无需关注算法细节，即可顺利完成模型训练。通过使用智能调优功能，可以快速提升当前场景的性能；
模型部署:通过“发布模型”功能，可以快速生成API在线服务，快速调用第三方业务系统。通过将模型“导出”到本地，可以将模型部署到互联网或企业私有环境下的边缘服务器、传感设备等各种终端设备上；
海康威视AI开放平台使用的技术，打通了从数据标注、模型训练到多终端部署的整个开发流程，提供了零门槛、一站式模型培训和部署服务帮助零基础用户快速开发场景化智能算法；同时，用户还可以结合实际业务需求，方便快捷地对第三方应用系统进行算法集成或二次应用开发。
商业价值
聚焦冷链物流冷库行业发展趋势，以AI智慧赋能，有效保障冷库节能降耗，优化冷库日常管理。
有效实现节能降耗，保证冷库商品质量。
通过“视频+AI”的技术，可以智能优化冷库管理的工作模式，保持冷库恒温，降低冷库热负荷，提高制冷压缩机的制冷能力，增强货物的储存保鲜能力。
构建智能监控系统提高冷库运行效率
智能监管系统可对冷库运行能耗进行监控和记录，并可追溯日常能耗损失动态，从而建立节能机制，降低冷库设备运维成本，真正做到全程可视可控、可追溯、可追溯。
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