目前城市垃圾处理是由垃圾车运到垃圾厂焚烧。汽车在垃圾厂倾倒时，由于重力的作用，往往会出现铲斗容易滑动、向后倾翻等安全隐患，运输车辆容易从卸料平台跌落到垃圾池中。同时，由于垃圾池的高度差、有毒气味等因素，事故发生后难以及时采取有效的救援措施。
[模拟屏幕]
为了避免事故的发生，驾驶员不仅要了解车辆的安全载重量，还要规范相关的工作要求。垃圾车卸载前，应在车前悬挂地锚挂钩，防止车辆坠落，并安排人员在现场管理操作是否规范。
[传统卸货操作过程模拟显示非实际图片]
场景难度
为助力传统卸货作业的智能化转型升级，利用海康威视AI开放平台训练的算法，在垃圾车卸货作业前检测地锚挂钩是否挂住，并及时推送到监管平台，与现场联动语音报警，实时监管卸货作业前的规范操作，防止垃圾车坠落。
【检测车辆是否有锚钩模拟显示不真实画面】
【地锚钩检测场景模拟图非实拍图】
● 方案联网●
● 功能应用●
可视化实时监控结合现场调查结果，在垃圾卸车作业区安装普通传感设备，实现现场监控区域全视频覆盖，实时预览、存储、查看车辆卸车作业前地锚挂钩检测情况。
前地锚钩检测传感装置采集车头地锚挂钩的视频数据，传输到AI开放平台超脑。通过海康威视AI开放平台训练生成的“地锚钩检测”算法模型，可以检测车头是否标准挂地锚钩，形成预警事件及时上报处理。
事件闭环管理当地锚钩未被识别时，会产生报警，并联动声柱进行声音警告“请注意XX卸货口的标准化钩操作”。通过项目数据看板，显示报警上传结果，协助上级部门的全局监督。
● 显色法●
数据注释:贴标过程只需要上传训练数据，框出床头箱和挂钩的位置，设置床头箱和挂钩标签即可。同时可以使用智能标注服务或者多人标注服务，可以有效提高标注效率80%。
模型培训:一键进入自动训练模式，无需关注算法细节，即可顺利完成模型训练。通过使用智能调谐功能，可以快速提高当前场景的性能。
模型部署:通过将模型“导出”到本地，可以将模型部署到互联网或企业私有环境下的边缘服务器、普通感知设备等终端设备上。部署方便，无需添加辅助设备，大大降低了使用和维护成本。
在整个过程中，数据采集和数据标注是关键。在数据采集阶段，需要尽可能的拍摄整个焚烧炉炉口区域，并使前面区域在画面中尽可能的占大。同时，数据采集时间尽可能覆盖不同的时间段；在数据标注阶段，需要分别标注正面和挂钩，保证所有数据标注标准统一。
价值成就
？ 确保企业安全运营管理。依靠智能化手段完善安全防范措施，防止人员疏漏，降低安全事故发生概率，提高垃圾卸载作业的安全性。
？ 提高现场标准化管理的效率及时提醒司机，减少地锚挂钩“漏挂”和“忘挂”现象；对监管人员起到辅助作用，提高监管效率。
？ 构建智能监控系统根据实际功能需求，构建垃圾卸载智能监管系统，确保垃圾卸载作业的可视化和智能化管理。
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