“安全帽监督”帮助企业规范生产人员安全帽佩戴，保障其人身安全，提高其安全意识，真正营造更加规范、安全、有序的工作环境，有效预防安全事故的发生。
工作经历
我国安全生产法(新)第42条规定:“生产经营单位必须为从业人员提供符合国家标准或者行业标准的劳动防护用品，并监督教育从业人员按照使用规则佩戴和使用”。但是，目前的生产过程中仍然存在以下痛点:？？投入成本大，侦查效率低生产场景大，工人数量多，传统的人工监管方式费时费力，收效甚微。
？？安全意识薄弱，事故风险大。工人普遍安全意识较弱，经常不戴安全帽进入生产区域或进入生产区域后随意摘下安全帽，大大增加了作业风险。
方案设计
根据国家有关安全生产的政策法规和安全帽智能检测在电力、煤矿、油气田等场景的实际应用需求，现场操作场景通过“视频+AI”技术，以及借助海康威视AI开放平台培训的场景AI算法，实现了对现场作业人员安全帽佩戴情况的智能检测，并对违规现象进行实时预警和播报，有效保障了作业现场的安全生产。
#网络计划#
#功能应用#
？？位置家庭作业实时监督现场作业现场视频全覆盖，可远程查看，实现对现场作业人员头盔佩戴情况的实时监控，记录现场作业全过程，事后可追溯。
？？头盔磨损智能检测采用海康威视AI开放平台训练的“头盔检测”算法，实现对未戴头盔工人的智能检测，并将报警信息上报至智慧工地监管平台；还可以联动无线电对讲机呼叫现场，及时对不戴安全帽的人员进行教育，提醒其时刻注意施工规范。
？？现场活动管理监控平台通过项目数据看板显示告警上传结果，通过无头盔显示异常的数量、类型、率等辅助上级部门的整体监管。
#开发流程#
数据注释:在标注过程中，只需上传训练数据，框定目标，设置标签即可。同时可以使用智能标注服务，有效提高标注效率80%；
模型培训:一键进入自动训练模式，无需关注算法细节，即可顺利完成模型训练。通过使用智能调优功能，可以快速提升当前场景的性能；
模型部署:通过“发布模型”功能，可以快速生成API在线服务，快速调用第三方业务系统。通过将模型“导出”到本地，可以将模型部署到各种终端设备，例如边缘服务器、安全摄像机等。在互联网或者企业的私密环境里。
海康威视AI开放平台使用的技术，打通了从数据标注、模型训练到多终端部署的整个开发流程，提供了零门槛、一站式模型培训和部署服务帮助零基础用户快速开发场景化智能算法；同时，用户还可以结合实际业务需求，在第三方应用系统上方便快捷的算法集成或二次应用开发。
商业价值
规范穿着助力安全生产
利用海康威视AI开放平台的物体检测算法，可以实现对生产工人是否佩戴安全帽的智能分析，发现实时预警，帮助企业安全生产部门的管理，有效保障监控区域的生产安全和人员安全。
实施高效智能管理。
用智能监控代替传统的人工巡检，可以减少企业安全生产部门的人力物力投入，降低企业的管理成本。同时依靠智能化手段，提高检测效率和准确率，减少人工监管疏漏的发生。
多场景应用
基于迁移学习技术，可以广泛应用于很多不同的场景，包括建筑工地、油田、化工企业、变电站等。
核心产品
AI开放平台相机
图像技术支持；
高效运行和实时响应；
多形态产品适应各种场景；
灵活部署和持续优化。
AI开放平台系列超级大脑
承载各种算法模型；
高效运行和实时响应；
多形态产品适应各种场景；
灵活部署和持续优化。
海康威视人工智能开放平台
零点算法基础介绍；
一站式培训服务；
定制算法及其应用。